
【计】 standard unnormalized form
criteria; level; mark; measure; normal; par; rule; standard; criterion
【计】 etalon; normal; STD
【化】 standards
【医】 norm; normo-; rubric; standard
【经】 denominator; norm; standard
blame; evildoing; have to; non-; not; wrong
【计】 negate; NOT; not that
【医】 non-
【计】 normalized form
在浮点数表示体系中,标准非规格化形式(Denormalized Form/Subnormal Numbers)是IEEE 754标准定义的特殊数值类型,用于填补规格化浮点数与零之间的表示空白。其核心特征为:当浮点数的指数部分为最小值(全零状态)且尾数部分非零时,该数被判定为非规格化数。其数学表达式为:
$$ (-1)^{sign} times 0.mantissa times 2^{-126} $$
该形式通过以下机制增强数值系统完整性:
与规格化数的核心差异体现于:
该概念的权威定义可参考IEEE计算机协会发布的《IEEE Standard for Floating-Point Arithmetic (IEEE 754-2019)》第3.3.3节,具体技术细节亦可查阅美国加州大学伯克利分校《计算机算术基础》课程讲义第4.2章节。
“标准非规格化形式”是计算机领域的术语,其英文对应为standard unnormalized form()。以下是具体解析:
常见于数据处理领域,例如:
规格化形式 | 非规格化形式 |
---|---|
数据符合统一标准格式 | 保留原始或特殊状态 |
优化计算效率与存储空间 | 可能牺牲效率,但保留细节 |
非规格化形式在特定场景下可避免信息损失,尤其是在处理极小值或需要高精度计算时。例如,IEEE 754浮点数标准中,非规格化数扩展了数值表示范围()。
如果需要更深入的技术细节,建议查阅计算机体系结构或数值计算相关标准文档。
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