可扩充的布尔情报检索英文解释翻译、可扩充的布尔情报检索的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 extended Boolean information retrieval

分词翻译：

可的英语翻译：

approve; but; can; may; need; yet

扩充的英语翻译：

augment; expansion; extend; extension; strengthen
【经】 expand; expansion

布尔的英语翻译：

【计】 B; BOOL

情报检索的英语翻译：

【计】 information retrieval

专业解析

"可扩充的布尔情报检索"是信息科学领域的重要概念，其核心由三部分构成：

1. 布尔逻辑基础

   该系统基于布尔代数运算（AND/OR/NOT），通过逻辑运算符组合关键词实现精准检索。例如"人工智能 AND 医疗 NOT 伦理"可缩小目标范围，这种结构化查询方式最早由数学家George Boole在1847年提出的逻辑体系演变而来。

2. 可扩展性设计

   系统支持模块化扩展架构，包括：

• 索引库容量动态扩容
• 检索算法插件化升级
• 多语言处理引擎兼容

  通过分布式计算框架（如Hadoop或Spark）实现横向扩展，相关技术标准参考IEEE 1855-2016可扩展系统框架规范。

3. 智能情报处理

   区别于传统检索系统，其具备：

• 语义消歧能力（处理同义词/多义词）
• 上下文关联分析
• 动态反馈学习机制

  这类特征符合NIST SP 800-161对智能情报系统的分级要求。

在医疗信息检索等专业场景中，该系统能实现临床数据与科研文献的跨库联合检索，相关应用案例可见ACM数字图书馆收录的《智能医疗检索系统架构研究》。

网络扩展解释

"可扩充的布尔情报检索"（Extended Boolean Information Retrieval）是一种改进型检索模型，其核心特征如下：

1. 基础原理

• 建立在传统布尔检索系统之上，使用AND/OR/NOT逻辑运算符组合关键词（如"人工智能 AND 教育 NOT 苹果"）
• 通过逻辑表达式明确限定检索条件，例如： $$ (A space AND space B) space OR space C space NOT space D $$

2. 扩展特性

• 突破传统布尔检索非0即1的严格匹配模式，引入模糊匹配机制
• 允许文档与检索条件的部分匹配（如80%相关度）
• 支持加权布尔运算，例如： $$ (A:0.8 space OR space B:0.6) space AND space C:0.9 $$

3. 应用优势

• 查准率：通过多层逻辑嵌套精准定位需求（如"（疫苗 AND 副作用） NOT 动物实验"）
• 查全率：结合OR运算符扩展相关领域（如"区块链 OR 分布式账本"）
• 灵活性：支持动态调整检索范围（通过调节权重或模糊阈值）

该模型常见于专业文献数据库（如中国知网）、专利检索系统等需要精准信息筛选的场景。其扩展性体现在对传统布尔模型的算法优化，例如结合向量空间模型进行相似度计算，或引入概率检索机制评估文档相关性。

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