可变性系数英文解释翻译、可变性系数的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【医】 coefficient of variability

分词翻译：

可变性的英语翻译：

【化】 variability

系数的英语翻译：

coefficient; modulus; quotiety
【计】 coefficient
【化】 coefficient
【医】 coefficient; quotient
【经】 coefficient; parameter; quotient

专业解析

在汉英词典框架下，“可变性系数”对应的英文术语为“Coefficient of Variation”（简称CV），是统计学中衡量数据离散程度的标准化指标。其定义为标准差与平均值的比值，计算公式为： $$ CV = frac{sigma}{mu} times 100% $$ 其中$sigma$为样本标准差，$mu$为样本均值。

该系数常用于以下场景：

比较不同量纲数据集的波动性，例如对比身高与体重的变异程度（来源：统计学基础教材）；
风险评估与质量控制，金融领域通过CV衡量投资回报率稳定性，工业中用于监测生产一致性（来源：应用统计学研究期刊）；
生物学与医学研究，比较不同种群生理指标的变异幅度（来源：生物统计学期刊）。

与极差、方差等指标相比，CV通过标准化消除了测量单位的影响，但需注意当均值接近零时会产生失真。根据《计量经济学原理》（第3版），建议在$mu > 0$且数据为比率尺度时使用。

网络扩展解释

可变性系数（通常称为变异系数，Coefficient of Variation，CV）是统计学中用于衡量数据离散程度的相对指标，尤其适用于比较不同单位或均值差异较大的数据集的波动性。以下是详细解释：

1. 定义与公式

变异系数是标准差（σ）与平均值（μ）的比值，通常以百分比形式表示。其公式为： $$ CV = frac{sigma}{mu} times 100% $$

标准差（σ）：反映数据围绕均值的绝对波动幅度。
均值（μ）：数据的平均值。通过将标准差标准化为均值的比例，CV消除了量纲和均值大小的影响，便于横向比较。

2. 应用场景

比较不同单位的数据：例如，比较身高（厘米）和体重（千克）的离散程度。
评估风险与稳定性：在金融中用于比较不同投资产品的风险收益比；在质量控制中衡量生产过程的稳定性。
生物学与医学：分析实验数据的重复性或个体差异，如药物浓度测量的变异程度。

3. 示例说明

假设两个数据集：

数据集A：均值=50，标准差=10 → ( CV = frac{10}{50} times 100% = 20% )
数据集B：均值=200，标准差=30 → ( CV = frac{30}{200} times 100% = 15% )

虽然数据集B的标准差更大，但其CV更小，说明相对波动性更低。

4. 注意事项

均值接近零时慎用：若均值趋近于0，CV会无限增大，失去意义。
仅适用于比例数据：数据需为正值且具有实际意义的零点（如温度、重量等）。

5. 与绝对离散指标的区别

标准差、方差：反映绝对波动，受数据量纲和均值影响。
变异系数：反映相对波动，适用于多组数据对比。

通过CV，可以更客观地评估数据的离散程度，尤其在跨领域比较中具有重要价值。