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均方根速率英文解释翻译、均方根速率的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【化】 root-mean-square speed

分词翻译:

均方根的英语翻译:

【电】 rms

速率的英语翻译:

rate; speed; tempo; velocity
【化】 rate; speed
【医】 speed; velocity

专业解析

均方根速率(Root Mean Square Speed,简称 RMS speed)是统计力学和热力学中描述气体分子运动速度的重要统计量。它表示在给定温度下,气体分子速度平方平均值的平方根,反映了气体分子热运动的平均动能水平。

一、物理定义与公式

均方根速率 (v{text{rms}}) 的数学定义为: $$ v{text{rms}} = sqrt{frac{1}{N} sum_{i=1}^{N} v_i} $$ 其中 (N) 为分子总数,(vi) 为单个分子速率。对于理想气体,其值可通过温度与分子质量推导: $$ v{text{rms}} = sqrt{frac{3kT}{m}} = sqrt{frac{3RT}{M}} $$

二、与平均速率、最概然速率的区别

均方根速率是气体分子速率分布的三种统计量之一:

  1. 最概然速率(Most Probable Speed):分布函数峰值对应的速率,出现概率最高。
  2. 平均速率(Mean Speed):所有分子速率的算术平均值。
  3. 均方根速率(RMS Speed):速度平方平均值的平方根,与分子平均动能直接相关。

    三者关系为:(v{text{mp}} < v{text{mean}} < v{text{rms}}),其中 (v{text{rms}}) 最大。

三、物理意义与应用

  1. 动能关联:根据理想气体动理论,分子平均平动动能 (bar{Ek} = frac{1}{2}m v{text{rms}} = frac{3}{2}kT),表明 (v_{text{rms}}) 直接表征分子热运动强度。
  2. 温度依赖性:(v_{text{rms}} propto sqrt{T}),温度升高时分子运动加剧。
  3. 扩散与传质:在气体扩散、布朗运动等过程中,(v_{text{rms}}) 决定分子碰撞频率和迁移速率。
  4. 声速关联:在理想气体中,声速 (c = sqrt{gamma frac{RT}{M}}),与 (v_{text{rms}}) 形式相似((gamma) 为绝热指数)。

四、实例计算

以氮气((M = 0.028 , text{kg/mol}))在室温((T = 300 , text{K}))为例: $$ v_{text{rms}} = sqrt{frac{3 times 8.314 times 300}{0.028}} approx 516 , text{m/s} $$ 此值远超平均速率(约 (454 , text{m/s})),说明高速分子对动能贡献显著。

五、权威参考文献

  1. 《热力学与统计物理》(汪志诚著):系统推导理想气体速率分布律及统计量的物理意义。
  2. University Physics(Young & Freedman):阐释 RMS speed 与温度、分子质量的定量关系。
  3. NIST Chemistry WebBook:提供气体分子运动论的标准化定义与公式。

网络扩展解释

均方根速率(Root Mean Square Velocity)是统计物理中用于描述气体分子运动速率的重要概念,具体解释如下:

定义与计算方法

均方根速率的计算遵循「先平方、再平均、最后开方」的数学方法。对于包含N个分子的系统,数学表达式为: $$ v{rms} = sqrt{frac{1}{N}sum{i=1}^N v_i} $$

物理意义

  1. 能量量度:均方根速率的平方与气体分子平均动能成正比。例如理想气体中,单个分子平均动能为: $$ bar{epsilonk} = frac{3}{2}kT = frac{1}{2}m v{rms} $$ 其中k为玻尔兹曼常数,T为温度,m为分子质量。

  2. 速度分布特征:与平均速率不同,均方根速率侧重描述速率分布的离散程度,反映分子间速率的差异性。

典型公式

根据气体种类和温度,计算公式为: $$ v_{rms} = sqrt{frac{3RT}{M}} = sqrt{frac{3kT}{m}} $$

与其他速率的区别

类型 定义特征 计算公式
均方根速率 能量关联性最强 √(3RT/M)
平均速率 算术平均值 √(8RT/πM)
最概然速率 概率分布峰值对应的速率 √(2RT/M)

应用领域

主要用于气体动理论(如压强计算)、地震波传播分析(层状介质速度建模)等场景。需注意:在非物理领域(如振动分析)中,该概念会引申为「有效值」的统计方法。

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