机器可读信息英文解释翻译、机器可读信息的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 machine-sensible information

分词翻译：

机器的英语翻译：

apparatus; enginery; machin; machine; machinery
【计】 MEC configuration
【化】 engineering; machine
【医】 engine; machine
【经】 machine

可的英语翻译：

approve; but; can; may; need; yet

读的英语翻译：

attend school; read
【计】 R
【医】 reading

信息的英语翻译：

information; message
【计】 info; information; messsage
【化】 message
【经】 information

专业解析

从汉英词典及技术标准角度解释，“机器可读信息”指的是以特定格式编码的数据或内容，能够被计算机系统或设备自动识别、处理、解析和执行操作，无需人工干预即可理解其含义和结构。其核心在于信息的结构化与标准化，确保机器能高效处理。以下是详细解释：

一、核心定义与技术特征

结构化编码
信息必须采用计算机可解析的标准化格式（如XML、JSON、CSV、RDF等），而非自然语言文本或非结构化文档（如扫描的PDF图片）。例如，W3C强调机器可读数据需具备明确的语法和语义结构，以便程序自动提取关系。

自动化处理能力
机器可直接读取、解析并执行逻辑操作（如数据检索、分类、集成），区别于仅支持人类视觉识别的文档（如纸质表格或图片文件）。ISO/IEC 11179标准指出，机器可读性要求数据元素具备明确定义的元数据描述。

二、关键应用场景

政府数据开放
各国政府要求公共数据以机器可读格式发布（如美国《开放数据法案》），便于公众自动化利用。例如，数据集需提供API接口或结构化下载，而非仅发布PDF报告。

语义网与互联数据
采用RDF、OWL等标准描述数据实体及其关系，实现跨系统语义互操作。W3C的语义网框架即依赖机器可读的元数据关联不同数据源。

商业数据交换
EDI（电子数据交换）、Open Banking API等场景中，企业通过标准化格式（如ISO 20022）实现交易信息的自动传输与处理。

三、权威参考来源

国际标准组织（ISO）
ISO/IEC 11179《信息技术-元数据注册系统》规范了机器可读数据的元数据管理框架，定义其结构化要求。

万维网联盟（W3C）
《机器可读数据的定义与实践指南》明确区分人类可读与机器可读内容，强调语义标注的必要性。

开放政府倡议
美国Data.gov要求所有联邦数据以“机器可读、开放格式、无专有限制”形式发布，推动自动化公共服务开发。

权威来源链接：

W3C机器可读数据标准：https://www.w3.org/standards/semanticweb/data
ISO/IEC 11179标准文档：https://www.iso.org/standard/50340.html
美国政府开放数据政策：https://www.data.gov/open-data/
ISO 20022金融信息标准：https://www.iso20022.org/

网络扩展解释

“机器可读信息”指能够被计算机系统自动识别、处理或传输的数据或信息格式。以下是详细解释：

一、核心定义

机器可读性
指数据以结构化形式存在（如二进制代码、数据库、标准化文件等），无需人工干预即可被计算机程序直接解析和应用。例如，提到非结构化数据需转化为结构化格式（如数据库表格）才能被机器处理。
技术实现
- 结构化转换：通过编码、标记语言（如XML、JSON）或标准协议，将人类可读信息转化为机器可读格式。
- 介质载体：如条形码、二维码、存储设备（硬盘、DVD）等。

二、应用场景

工业自动化
机器可读标准（如ISO规范）用于设备间的数据交换，提升生产线效率。
计算机系统
程序代码、数据库记录等均属于机器可读信息，支持自动化处理和大规模分析。

三、重要性

效率提升：避免人工输入错误，加速数据处理流程（如提到的“及时、有效、大规模提取”）。
兼容性：统一标准确保不同系统间的数据互通，例如指出机器可读文本更便于跨平台传输。

四、与“人类可读”的对比

机器可读：强调标准化、结构化，适合计算机处理（如数据库字段）。
人类可读：依赖自然语言和视觉化格式（如文档、图表），适合人工理解。

若需了解具体技术标准或案例，可参考（非结构化数据处理）、（工业自动化标准）等来源。