紧密耦合的英文解释翻译、紧密耦合的的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 closely-coupled

分词翻译：

紧密耦合的英语翻译：

【计】 close coupling; tight coupling

专业解析

在汉英词典视角下，“紧密耦合的”是一个技术性较强的形容词短语，主要用于描述系统、组件或模块之间的关系状态。其核心含义和英文对应如下：

汉语释义与核心概念 “紧密耦合的”指两个或多个部分之间存在着高度依赖、强连接、互动频繁且相互影响显著的关系。在这种状态下，一个部分的改变往往会直接、迅速地影响其他部分，各部分难以独立运作或修改。它强调的是一种低内聚、高关联的状态。
英语对应词 (Primary English Equivalent)
- Tightly Coupled
  - 这是最直接、最常用的翻译，广泛应用于计算机科学、软件工程、系统工程、电子工程等领域。
  - 它精确地传达了“连接紧密、依赖性强、接口复杂或直接、难以分离”的核心概念。
  - 例如：A tightly coupled system architecture (一个紧密耦合的系统架构)。
技术特征详解 (基于工程语境)
- 高度依赖性：组件A的功能实现严重依赖于组件B的内部细节、状态或特定输出。组件B的变化会迫使组件A随之改变。
- 低模块化：组件之间的界限模糊，难以作为独立的模块进行替换、升级或复用。修改一个组件可能需要对整个系统进行回归测试。
- 共享状态/资源：组件之间通常共享内存空间、数据库连接或其他关键资源，一个组件的错误可能迅速波及整个系统。
- 通信开销与复杂性：虽然通信可能直接且快速（如同一个进程内调用），但接口往往复杂且缺乏抽象，导致系统整体复杂性增加。
- 缺乏灵活性：系统难以适应变化或扩展。添加新功能或修改现有功能通常比较困难且风险高。
对比概念 (Antonym)
- 松散耦合的 (Loosely Coupled)：这是“紧密耦合的”反义词。指组件之间依赖关系弱、接口定义清晰且简单（如通过标准协议、消息队列）、相互影响小、独立性强、易于修改和替换的系统设计状态。

权威参考来源：

《计算机科学技术名词》(第三版) - 全国科学技术名词审定委员会：该权威出版物对“耦合度”有明确定义和分类，其中“紧密耦合”属于高耦合度类型，描述了模块间依赖性强、接口复杂的状态。这是国内计算机科学领域的标准术语参考。
IEEE Standard Glossary of Software Engineering Terminology (IEEE Std 610.12-1990)：该国际标准提供了软件工程术语的权威定义。虽然它没有直接定义“tightly coupled”，但它明确定义了“Coupling”（耦合）的概念，而“tightly coupled”是描述高耦合度的通用术语。IEEE标准是工程领域的基石。
《软件工程：实践者研究方法》(Software Engineering: A Practitioner's Approach) by Roger S. Pressman：这本经典教材深入讨论了软件设计原则，包括耦合与内聚。它明确将“紧密耦合”视为不良设计特性，因为它降低了模块的独立性、可维护性和可复用性。Pressman的著作是软件工程教育的重要参考。

网络扩展解释

“紧密耦合的”（Tightly Coupled）是一个常用于计算机科学、系统工程等领域的术语，主要用于描述系统或组件之间的依赖关系。以下是详细解释：

定义

紧密耦合指两个或多个系统、模块、组件之间存在高度依赖关系，彼此间直接调用或共享资源，导致一方的修改会直接影响另一方。这种设计通常表现为：

组件间通过直接接口或共享内存通信；
缺乏中间层或抽象层；
难以独立修改或替换某一组件。

特点

强依赖性
组件A的功能实现依赖于组件B的具体细节（如内部变量、函数等），若B的接口或逻辑改变，A必须同步调整。
低独立性
组件无法单独运行或测试，需依赖其他组件的完整环境。
高执行效率
直接调用或共享资源可能减少通信开销，提升性能（如多核CPU的紧密耦合集群）。

典型场景

单体架构软件：所有功能模块集成在一个代码库中，数据库直接关联。
硬件系统：多处理器共享内存或时钟信号（如超级计算机）。
传统企业系统：前后端代码深度绑定，前端直接调用后端数据库接口。

优缺点

优点	缺点
执行效率高（减少中间层）	维护成本高（牵一发而动全身）
开发初期结构简单	扩展性差（新增功能需重构）
适合小型或实时系统	复用性低（组件难以独立移植）

对比：松散耦合（Loosely Coupled）

松散耦合通过抽象接口（如API、消息队列）降低依赖，典型例子包括：

微服务架构：服务间通过RESTful API通信，可独立部署。
事件驱动系统：组件通过事件发布/订阅机制交互，无需直接调用。

应用建议

适用场景：对性能要求极高、规模小且需求稳定的系统（如嵌入式系统）。
规避场景：大型复杂系统或需要频繁迭代更新的项目（如互联网应用）。

若需进一步了解解耦方法（如依赖注入、接口隔离），可提供具体技术方向的补充说明。