链式输出英文解释翻译、链式输出的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 chaining output

【计】 chained mode

export; output
【计】 output; out-fan
【化】 export; output; turnout
【经】 export; exports

链式输出（Chain Output）是计算机科学和数据处理领域的核心概念，指通过连续的操作步骤将前序结果作为后续输入的系统化处理模式。该术语在汉英词典中通常对应"Chained Output"或"Sequential Output Generation"，强调数据在传递过程中形成的逻辑链路关系。

从技术实现角度分析，链式输出包含三个关键特征：

在自然语言处理领域，链式输出表现为对话系统的多轮响应生成机制。例如Google Dialogflow的上下文匹配算法，通过维护对话状态对象实现意图链式识别（参见Google Cloud官方技术白皮书）。这种设计显著提升系统对复杂会话逻辑的处理能力，在客服机器人场景中实现高达92%的意图识别准确率。

数学建模层面，链式输出可表示为： $$ f_n(...f_2(f_1(x_0))...) = y_n $$ 其中每个$f_i$代表处理节点，$x_0$为初始输入，$y_n$为最终输出。这种函数式编程范式已广泛应用于TensorFlow的计算图构建（引用TensorFlow核心开发文档）。

“链式输出”是一个在编程、数据处理或逻辑推理中常用的概念，通常指将多个操作或步骤串联起来，使得前一步的输出作为后一步的输入，形成连续的处理链条。以下是不同场景下的具体解释：

在面向对象编程中，链式调用（Method Chaining）是一种常见模式。
例如，在JavaScript中可以通过返回对象自身（return this），实现连续调用方法：

object.method1().method2().method3();

这里的每一步方法处理对象后，将结果传递给下一个方法，形成链式输出。

特点：代码简洁、可读性强，适用于数据处理或构建复杂对象。

在数据管道（如Shell命令或Python的生成器）中，链式输出通过“管道符”传递结果。
例如Shell命令：

cat file.txt | grep "error" | sort | uniq

每个步骤的输出直接作为输入传递给下一环节，无需中间变量，提升效率。

在生成式模型中，链式输出指模型逐步生成中间推理步骤，最后得出答案。例如：

问题：小明有5个苹果，吃了2个，妈妈又给他3个，现在有多少？
推理链：5-2=3 → 3+3=6 → 答案：6

优势：提高逻辑透明度和结果准确性。

链式输出的核心是连续性传递结果，常见于：

若需更具体的领域解释（如某编程语言或工具），可提供补充信息进一步分析。