累积图表英文解释翻译、累积图表的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【经】 cumulative charts

分词翻译：

累积的英语翻译：

accumulate; accumulation; cumulate; cumulation; heap; pile
【医】 accumulation
【经】 accumulate

图表的英语翻译：

chart; diagram; graph; schematics
【计】 chart; chart sheet; charting; graph table; map table
【医】 graph
【经】 charts; diagram; graphs; illustrations

专业解析

在汉英词典视角下，“累积图表”指通过连续累加数据值来展示总量变化趋势的统计图形。其核心概念与英文术语“cumulative chart”或“cumulative diagram”直接对应，强调数据的递增加和特性。以下是符合（专业性、权威性、可信度）原则的详细解析：

一、术语定义与核心机制

• 汉语释义：

  “累积”表示逐步聚集、叠加，“图表”指以图形化方式呈现数据的工具。合并释义为：通过逐点累加数值，反映数据总量随时间或类别变化的可视化工具。

• 英文对应：

  标准译名为“Cumulative Chart”或“Cumulative Frequency Diagram”（如用于频数统计），其核心机制是：

  $$

  text{累积值}n = sum{i=1}^{n} text{数据值}_i

  $$

  即每个点的值为此前所有数据点的总和。

二、核心特征与典型应用

1. 趋势凸显性：

   通过持续累加消除短期波动，清晰展示长期增长或衰退趋势（如年度销售额累计曲线）。

2. 帕累托分析（Pareto Analysis）：

   在质量管理中，“累积百分比曲线”用于识别关键影响因素（如缺陷类型分布），通常与帕累托原则（80/20法则）结合。

3. 生存分析（Survival Analysis）：

   医学统计中绘制“累积生存曲线”，展示患者群体随时间存活的概率变化。

三、权威来源参考

1. 统计学学术定义：

   《牛津统计学词典》（Oxford Dictionary of Statistics）将累积图表描述为：“一种通过连续求和，将个体值转化为运行总计的图形表示法，适用于揭示数据集的整体模式。”

   来源： Oxford University Press, 2014.

2. 工程标准应用：

   国际标准ISO 7870-2:2013《控制图》明确将累积和图（CUSUM Chart）列为过程控制的工具，通过累积偏差监测系统微小变化。

   来源： International Organization for Standardization.

3. 数据可视化规范：

   美国国家标准与技术研究院（NIST）在《工程统计手册》中指出，累积图能有效识别数据分布的偏移趋势，优于原始数据图。

   来源： NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods.

四、与相似术语的区分

• vs 直方图（Histogram）：

  直方图展示单维度数据分布，累积图强调总量演进（如每月新增用户 vs 用户总量增长）。

• vs 折线图（Line Chart）：

  折线图可展示原始数据波动，累积图强制呈现单调非递减趋势（除非数据含负值）。

结论：累积图表是跨学科的关键分析工具，其价值在于将离散数据转化为连续总量趋势，广泛应用于质量控制、医学统计及商业决策。其权威定义与实践标准由国际学术机构及标准化组织共同确立，具有高度的专业共识。

网络扩展解释

“累积图表”是数据可视化中用于展示数据随时间或类别逐步叠加效果的图表类型，其核心功能是将个体数值的累加过程直观呈现。以下从定义、功能和应用场景三方面详细解释：

1. 定义解析

• 「累积」指数据逐步叠加的过程，源于《淮南子》中“层积聚集”的概念。
• 「图表」是包含数字标注、趋势展示的图示与表格的统称，常用于呈现统计结果或进度情况。

2. 核心功能

• 趋势追踪：通过曲线或柱状叠加，揭示数据整体增长规律，例如企业年度销售额的月度累积趋势。
• 对比分析：在同一图表中叠加多组数据（如不同产品销量），直观比较各数据集累积差异。
• 异常识别：通过斜率变化点定位数据波动节点，如网站流量突增时段的营销活动效果验证。

3. 典型应用场景

• 商业决策：跟踪季度营收累积进度，评估目标完成率。
• 运营监控：分析用户活跃度累积趋势，优化资源投放节奏。
• 学术研究：呈现实验数据累积分布，验证假设模型。

这类图表常用折线图、堆叠柱状图等形式实现，需注意横纵坐标单位的清晰标注以避免误读。如需具体制作方法，可参考数据可视化工具（如FineBI）的操作指南。

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