累積圖表英文解釋翻譯、累積圖表的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【經】 cumulative charts

分詞翻譯：

累積的英語翻譯：

accumulate; accumulation; cumulate; cumulation; heap; pile
【醫】 accumulation
【經】 accumulate

圖表的英語翻譯：

chart; diagram; graph; schematics
【計】 chart; chart sheet; charting; graph table; map table
【醫】 graph
【經】 charts; diagram; graphs; illustrations

專業解析

在漢英詞典視角下，“累積圖表”指通過連續累加數據值來展示總量變化趨勢的統計圖形。其核心概念與英文術語“cumulative chart”或“cumulative diagram”直接對應，強調數據的遞增加和特性。以下是符合（專業性、權威性、可信度）原則的詳細解析：

一、術語定義與核心機制

• 漢語釋義：

  “累積”表示逐步聚集、疊加，“圖表”指以圖形化方式呈現數據的工具。合并釋義為：通過逐點累加數值，反映數據總量隨時間或類别變化的可視化工具。

• 英文對應：

  标準譯名為“Cumulative Chart”或“Cumulative Frequency Diagram”（如用于頻數統計），其核心機制是：

  $$

  text{累積值}n = sum{i=1}^{n} text{數據值}_i

  $$

  即每個點的值為此前所有數據點的總和。

二、核心特征與典型應用

1. 趨勢凸顯性：

   通過持續累加消除短期波動，清晰展示長期增長或衰退趨勢（如年度銷售額累計曲線）。

2. 帕累托分析（Pareto Analysis）：

   在質量管理中，“累積百分比曲線”用于識别關鍵影響因素（如缺陷類型分布），通常與帕累托原則（80/20法則）結合。

3. 生存分析（Survival Analysis）：

   醫學統計中繪制“累積生存曲線”，展示患者群體隨時間存活的概率變化。

三、權威來源參考

1. 統計學學術定義：

   《牛津統計學詞典》（Oxford Dictionary of Statistics）将累積圖表描述為：“一種通過連續求和，将個體值轉化為運行總計的圖形表示法，適用于揭示數據集的整體模式。”

   來源： Oxford University Press, 2014.

2. 工程标準應用：

   國際标準ISO 7870-2:2013《控制圖》明确将累積和圖（CUSUM Chart）列為過程控制的工具，通過累積偏差監測系統微小變化。

   來源： International Organization for Standardization.

3. 數據可視化規範：

   美國國家标準與技術研究院（NIST）在《工程統計手冊》中指出，累積圖能有效識别數據分布的偏移趨勢，優于原始數據圖。

   來源： NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods.

四、與相似術語的區分

• vs 直方圖（Histogram）：

  直方圖展示單維度數據分布，累積圖強調總量演進（如每月新增用戶 vs 用戶總量增長）。

• vs 折線圖（Line Chart）：

  折線圖可展示原始數據波動，累積圖強制呈現單調非遞減趨勢（除非數據含負值）。

結論：累積圖表是跨學科的關鍵分析工具，其價值在于将離散數據轉化為連續總量趨勢，廣泛應用于質量控制、醫學統計及商業決策。其權威定義與實踐标準由國際學術機構及标準化組織共同确立，具有高度的專業共識。

網絡擴展解釋

“累積圖表”是數據可視化中用于展示數據隨時間或類别逐步疊加效果的圖表類型，其核心功能是将個體數值的累加過程直觀呈現。以下從定義、功能和應用場景三方面詳細解釋：

1. 定義解析

• 「累積」指數據逐步疊加的過程，源于《淮南子》中“層積聚集”的概念。
• 「圖表」是包含數字标注、趨勢展示的圖示與表格的統稱，常用于呈現統計結果或進度情況。

2. 核心功能

• 趨勢追蹤：通過曲線或柱狀疊加，揭示數據整體增長規律，例如企業年度銷售額的月度累積趨勢。
• 對比分析：在同一圖表中疊加多組數據（如不同産品銷量），直觀比較各數據集累積差異。
• 異常識别：通過斜率變化點定位數據波動節點，如網站流量突增時段的營銷活動效果驗證。

3. 典型應用場景

• 商業決策：跟蹤季度營收累積進度，評估目标完成率。
• 運營監控：分析用戶活躍度累積趨勢，優化資源投放節奏。
• 學術研究：呈現實驗數據累積分布，驗證假設模型。

這類圖表常用折線圖、堆疊柱狀圖等形式實現，需注意橫縱坐标單位的清晰标注以避免誤讀。如需具體制作方法，可參考數據可視化工具（如FineBI）的操作指南。

分類

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