
【医】 Cooke's formula; Cooke's index
【计】 kuck
family name; surname
index; index number
【计】 E; exponent; exponential; power of number
【医】 exponent; index
【经】 exponent; index; index number; indexes
库克氏指数(Cook's Distance)是统计学中用于评估回归分析模型内单一样本对整体参数估计影响力的量化指标。该指数由美国统计学家R. Dennis Cook于1977年提出,主要应用于检测线性回归中的强影响力观测值(influential observations),其核心原理是通过计算删除某一数据点后模型参数变化的幅度,判断该点对回归结果的扰动程度。
从定义公式来看,库克氏指数的计算可表示为: $$ Di = frac{sum{j=1}^n (hat{y}j - hat{y}{j(i)})}{p cdot text{MSE}} $$ 其中$hat{y}j$为包含所有数据的预测值,$hat{y}{j(i)}$为删除第$i$个观测值后的预测值,$p$为模型参数数量,MSE为均方误差。根据宾夕法尼亚州立大学统计学系的研究,当$D_i > frac{4}{n-p-1}$时,通常认为该数据点具有显著影响力。
该指标在医学研究、经济学建模等领域具有重要应用。例如,在《Technometrics》期刊的原始论文中,Cook特别指出该指数能有效识别对回归系数产生杠杆效应的异常值。实际应用中需注意其与标准化残差、杠杆值等指标的联合分析,以全面评估数据质量。
库克氏指数(Cooke's index)是一个专业术语,其解释如下:
基本定义
根据,库克氏指数在医学领域被提及,对应的英文翻译为Cooke's formula 或Cooke's index,但具体定义未明确说明。该术语可能与某种医学评估方法或临床指标相关,例如用于量化特定生理参数或疾病风险。
潜在应用场景
由于“指数”通常用于表示标准化测量值,推测其可能用于:
补充说明
当前可查信息有限且来源权威性较低,建议通过以下途径进一步验证:
若需更精准的解释,请提供更多上下文或具体应用场景。
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