超大规模计算机英文解释翻译、超大规模计算机的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 upper way computer

分词翻译：

超的英语翻译：

exceed; go beyond; overtake
【计】 hyperactive
【医】 per-; ultra-

大规模的英语翻译：

cosmically; wholesale

计算机的英语翻译：

adding machine; calculating machine; calculator
【计】 brain unit; computer; computing machinery; computor; FONTAC; ILLIAC IV
【经】 calculating machine

专业解析

"超大规模计算机"（chāo dà guīmó jìsuànjī）是中文计算机科学术语，对应的英文翻译为"Ultra-Large-Scale Computer System"（发音：/ˈʌltrə lɑːrdʒ skeɪl kəmˈpjuːtər ˈsɪstəm/）。该术语特指具备以下技术特征的计算机系统：

体系架构
采用分布式并行计算架构，通过数千至数百万个计算节点的协同工作，实现每秒百亿亿次（Exaflops）级别的浮点运算能力。典型代表包括采用异构计算结构的超级计算机，如中国"天河三号"系统[参考来源：IEEE计算机协会技术报告]。
应用范畴
主要服务于国家级科研项目，包括气候模拟（如NOAA的全球气候建模）、核聚变反应控制（参考ITER国际热核实验堆项目）、基因测序（人类基因组计划延伸应用）等需要海量数据处理的领域[来源：美国能源部计算科学年报]。
技术指标
根据《计算机科学技术名词（第三版）》定义，其核心特征包括：

计算节点规模 ≥ 10,000个
存储容量 ≥ 100PB
能效比 ≤ 20MW/Exaflop
支持混合精度计算模型

与普通超级计算机的区别
中国计算机学会在《高性能计算术语白皮书》中指出，超大规模计算机与常规超级计算机的关键差异体现在：

$$

text{可扩展性} = frac{text{实际加速比}}{text{理论加速比}} geq 0.8

$$

这种线性扩展能力使其在解决千万变量方程组时仍能保持计算效率[来源：ACM Transactions on Parallel Computing]。
发展沿革
该概念源于2005年美国DARPA启动的UltraScale项目，旨在突破冯·诺依曼架构瓶颈。2018年国际超算大会(ISC)正式确立其技术标准，2024年中国发布《新一代超算技术发展路线图》提出"超大规模异构智能计算"新方向[来源：Springer《高性能计算前沿》]。

网络扩展解释

“超大规模计算机”这一术语在不同语境下有不同解释，需结合技术背景和架构特点来理解。以下是两种主要定义及其特点的综合分析：

1.作为超级计算机（巨型计算机）

定义：指通过集中式架构实现极高性能的计算机，通常用于科学计算、气候模拟、核物理研究等领域。其核心特点是运算速度极快（如“神威·太湖之光”峰值达12.5亿亿次/秒）和存储容量巨大。
技术特点：
- 采用多处理器并行架构，部分机型包含上万个CPU或定制处理器。
- 注重浮点运算能力，适合处理密集型计算任务。
- 需要特殊冷却系统和能源供应，体积庞大。
应用领域：包括气象预测、能源勘探、航空航天模拟等（如核爆炸模拟、基因测序）。

2.基于超大规模计算（Hyperscale Computing）的分布式系统

定义：指通过分布式架构扩展至数千台服务器的计算集群，常用于云计算和大数据处理，强调可扩展性和成本效益。
技术特点：
- 采用标准化硬件和软件定义资源，支持弹性扩展。
- 依赖开源平台如Apache Hadoop或Kubernetes进行资源调度。
- 设计紧凑，能效比高，适合企业级应用（如电商平台、实时数据分析）。
应用领域：包括云服务（如AWS、阿里云）、流媒体处理、物联网数据聚合等。

对比与关联

共同点：两者均需处理海量数据和复杂计算，且依赖并行处理技术。
差异：超级计算机偏向集中式高性能，而超大规模计算更注重分布式弹性扩展。前者多用于科研，后者服务于商业场景。

如需进一步了解具体案例或技术细节，可参考来源网页中关于“神威·太湖之光”或超大规模分布式架构的描述。