常微分方程英文解释翻译、常微分方程的近义词、反义词、例句
英语翻译:
【计】 ordinary differential equation
相关词条:
1.OrdinaryDifferentialEquations
分词翻译:
常的英语翻译:
constant; frequent; ordinary
微分方程的英语翻译:
【计】 differential equation
专业解析
常微分方程(Ordinary Differential Equation, ODE)是数学分析中的一个核心概念,指包含一个自变量、一个未知函数及其导数的关系式。其中“常”字强调方程中的未知函数仅依赖于一个自变量,区别于涉及多个自变量的偏微分方程(PDE)。
一、核心定义
-
数学形式:
常微分方程的标准形式可表示为:
$$
Fleft(x, y, frac{dy}{dx}, frac{dy}{dx}, ldots, frac{d^ny}{dx^n}right) = 0
$$
其中:
- $x$ 是自变量(Independent variable)。
- $y$ 是未知函数(Dependent variable),即需要求解的函数 $y(x)$。
- $frac{dy}{dx}, frac{dy}{dx}, ldots, frac{d^ny}{dx^n}$ 是函数 $y$ 关于 $x$ 的一阶、二阶直至 $n$ 阶导数(Derivatives)。
- $n$ 是方程中出现的最高阶导数的阶数,称为方程的阶(Order)。
- $F$ 是给定的函数关系。
-
典型示例:
- 一阶线性方程:$frac{dy}{dx} + P(x)y = Q(x)$ (例如描述放射性衰变或RC电路)
- 二阶线性常系数齐次方程:$frac{dy}{dx} + afrac{dy}{dx} + by = 0$ (例如描述弹簧-质量系统的自由振动)
- 牛顿第二定律:$mfrac{dx}{dt} = F(t, x, frac{dx}{dt})$ (描述物体运动)
二、核心要素解析
- 自变量与因变量:
- 自变量 (Independent variable):通常是时间 ($t$)、空间位置 ($x$),其变化是独立的。
- 因变量/未知函数 (Dependent variable/Unknown function):如 $y(x)$ 或 $y(t)$,其值依赖于自变量,是需要求解的目标。
- 导数 (Derivatives):
表示未知函数相对于自变量的变化率(一阶导)、曲率或加速度(二阶导)等。方程建立了未知函数及其各阶导数之间的关系。
- 阶 (Order):
方程中出现的最高阶导数的阶数决定了方程的阶。$n$ 阶方程的一般解通常包含 $n$ 个独立的任意常数。
- 解 (Solution):
满足方程的(可微)函数称为常微分方程的解。包含所有任意常数的解称为通解 (General solution);根据特定附加条件(如初始值)确定通解中常数后得到的解称为特解 (Particular solution)。
三、应用领域
常微分方程是描述自然界和工程中动态系统演化规律的基础工具,应用极其广泛:
- 物理学:力学(运动方程)、电磁学(电路方程)、热力学(传热方程)。
- 工程学:控制理论(系统响应)、航空航天(轨道动力学)、土木工程(结构动力学)。
- 生物学:种群动力学(捕食者-猎物模型)、流行病学(疾病传播模型)、药代动力学(药物浓度变化)。
- 经济学:经济增长模型、资本动态模型。
- 化学:反应动力学(反应速率方程)。
四、权威参考来源
- 《数学物理方法》 (Methods of Mathematical Physics) by Courant & Hilbert:经典教材,深入阐述微分方程理论基础。
- 美国数学学会 (AMS) - ODE 词条:提供严谨的数学定义和分类:https://www.ams.org/
- Wolfram MathWorld - Ordinary Differential Equation:详尽的数学百科解释与示例:https://mathworld.wolfram.com/
- Khan Academy - Differential Equations:提供直观的教学视频和练习:https://www.khanacademy.org/
网络扩展解释
常微分方程(Ordinary Differential Equation,简称ODE)是数学中研究含有一个自变量的未知函数及其导数的方程。其核心特征是方程中仅涉及单一自变量的函数关系,区别于涉及多个自变量的偏微分方程(PDE)。
核心概念
-
一般形式
常微分方程可表示为:
$$ Fleft(x, y, y', y'', dots, y^{(n)}right) = 0 $$
其中 ( y = y(x) ) 是未知函数,( x ) 是自变量,( y^{(n)} ) 表示 ( y ) 的 ( n ) 阶导数。
-
阶数
方程中最高阶导数的阶数称为方程的阶。例如:
- 一阶方程:( y' + y = 0 )
- 二阶方程:( y'' + 2y' + y = e^x )
-
线性与非线性
- 线性ODE:方程关于 ( y ) 及其导数均为一次项,例如 ( y'' + p(x)y' + q(x)y = g(x) )。
- 非线性ODE:包含 ( y ) 或其导数的高次项、乘积项等,例如 ( y'' + y = 0 )。
典型解法
- 一阶方程:分离变量法、积分因子法(如 ( y' + P(x)y = Q(x) ))。
- 高阶线性方程:特征方程法(用于常系数齐次方程)、待定系数法(非齐次项特解)。
- 特殊类型:如伯努利方程、恰当方程等。
应用领域
常微分方程广泛用于描述自然规律,例如:
- 物理学:牛顿第二定律 ( F = mfrac{dx}{dt} )。
- 生物学:人口增长模型 ( frac{dP}{dt} = kP )。
- 工程学:电路分析中的电流-电压关系。
解的存在性与唯一性
根据皮卡-林德洛夫定理,若函数及其偏导数在某一区域连续,则一阶ODE的初值问题在该区域内存在唯一解。
分类
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