聚集问题英文解释翻译、聚集问题的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 rendezvous problem

分词翻译：

聚集的英语翻译：

collect; gather; get together; assemble; convene; gang up
【计】 crowding
【化】 aggregation
【医】 aggregate; aggregation; agmen; agmina

问题的英语翻译：

issue; problem; question; trouble
【计】 sieve problem
【经】 subject

专业解析

从汉英词典角度解析，“聚集问题”在不同语境下对应不同的英文表述及专业含义，其核心均涉及“事物汇集后产生的复杂性或挑战”。以下是基于权威来源的详细解释：

一、经济学领域的聚集问题（Aggregation Problem）

指将微观个体行为或数据汇总为宏观总量时产生的理论困境。微观个体的异质性（如消费偏好差异）导致宏观总量（如总消费函数）可能无法准确反映个体行为总和，甚至出现“合成谬误”。

来源参考：

Arrow, K. J. (1951). Social Choice and Individual Values.（经济学经典著作，阐述个体偏好加总为社会选择的难题）

Samuelson, P. A. (1947). Foundations of Economic Analysis.（提出微观到宏观的加总方法局限性）

二、计算机科学中的聚集问题（Clustering Problem）

指在无监督学习中，将相似数据点分组为“簇”的算法挑战。核心难点包括：

相似性度量：如何定义数据点间的相似性（如欧氏距离、余弦相似度）；
簇结构优化：确定最佳簇数量（如肘部法则、轮廓系数）及边界划分；
算法选择：K-means、层次聚类等方法的适用场景与局限性。
来源参考：

Pattern Recognition and Machine Learning (Bishop, C. M., 2006)，第9章系统阐述聚类算法原理。

ACM期刊Transactions on Knowledge Discovery from Data 多篇论文实证分析聚类效度。

三、社会学与公共管理的聚集问题（Aggregation Issue）

描述群体行为或决策时个体与集体目标的冲突。典型如“公地悲剧”：个体理性行为（如过度占用公共资源）导致集体非理性结果（资源枯竭）。

来源参考：

Ostrom, E. (1990). Governing the Commons.（诺贝尔经济学奖得主对集体行动问题的研究）

《美国社会学评论》（American Sociological Review）关于群体决策偏差的实证研究。

四、数学与统计学的聚集效应（Aggregation Effect）

指数据汇总后统计特征的变化，例如：

辛普森悖论：分组数据趋势与汇总数据趋势相反；
生态谬误：用群体数据推断个体特征导致的错误。
来源参考：

Pearl, J. (2009). Causality.（阐释数据分层与汇总的因果推断陷阱）

Journal of the Royal Statistical Society 系列论文讨论聚合数据的模型偏差修正方法。

以上解释综合了经济学、计算机科学、社会学及统计学的权威定义，引用来源均为领域内经典著作或核心期刊，确保内容的专业性与可信度。

网络扩展解释

“聚集”是一个描述人或事物集中行为的词语，其核心含义为“集合、凑在一起”。以下从多个角度详细解释：

一、基本释义

词义核心
指将分散的个体或元素集中到同一地点或同一目标下，形成整体性关联。例如：“机场聚集着数千人”“课题组聚集了多名专家”。
词源与历史用法
该词最早见于《三国志》，晋代《搜神记》中也有使用，如“宾客聚集”，表明其长期用于描述人群或事物的集中现象。

二、近义词与反义词

近义词：汇集、聚拢、会聚、聚合（侧重小范围集中）；
反义词：分散、分离、解散、散布。
与“汇集”的区别：聚集多指小规模集中，而“汇集”强调大规模汇聚（如“河流汇集入海”）。

三、扩展概念

在计算机科学或系统建模中，聚集表示整体与部分的关系，具体分为两类：

共享聚集：部分可属于多个整体（如课题组成员可参与不同项目）；
组成（组合聚集）：部分与整体共存亡（如视窗关闭则标题栏等同时消失）。

四、使用场景示例

人群场景：庆典时人群聚集广场；
物体场景：数据聚集分析、商品聚集陈列；
抽象概念：聚集力量解决问题。

五、权威典籍引用

《儒林外史》第四十三回提到“聚集众苗子饮酒作乐”，印证其描述集体行为的传统用法。