伪随机二进制噪声英文解释翻译、伪随机二进制噪声的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 pseudo-random binary noise

分词翻译：

伪的英语翻译：

bogus; fake; false; puppet
【医】 pseud-; pseudo-

随的英语翻译：

adapt to; along with; follow; let

机的英语翻译：

chance; crucial point; engine; machine; occasion; organic; pivot; plane
flexible
【医】 machine

二进制的英语翻译：

binary system
【计】 B; BIN; scale-of-two
【经】 binary

噪声的英语翻译：

【计】 noise
【化】 noise; unpitched sound

专业解析

伪随机二进制噪声（Pseudo-Random Binary Noise，PRBN）是一种具有近似随机统计特性的确定性信号，广泛应用于通信系统、电子测量和加密技术领域。其核心特征包含以下三方面：

1. 数学定义与生成原理

   伪随机二进制噪声由线性反馈移位寄存器（LFSR）或算法生成，输出序列仅包含0和1两种状态。其“伪随机”特性源于序列在有限周期内呈现均匀分布的自相关函数，但可通过初始种子值完全重现，如Gold序列和m序列。生成公式可表示为： $$ x_n = (c1x{n-1} + c2x{n-2} + cdots + ckx{n-k}) mod 2 $$ 其中$c_i$为反馈系数。

2. 技术特性与检测应用

   该噪声在时域上具有宽频带、低峰均比特性，常用于信道模拟器校准。例如在5G基站测试中，PRBN可模拟真实环境干扰信号，验证接收机误码率性能（根据IEEE 802.11标准验证）。

3. 信息安全与标准化

   在加密领域，PRBN被用于生成密钥流，其安全性取决于多项式阶数和反馈逻辑复杂度。国际电信联盟（ITU-T G.8261）建议将PRBN作为网络设备抗干扰测试的基准信号源。

权威参考文献：

• 序列生成算法：Proakis J.G., 《数字通信》第4版，McGraw-Hill出版
• 测试标准：IEEE Xplore文献库，文档编号10.1109/TIM.2020.3014561
• 工程应用：ITU-T官网《通信设备抗噪声测试指南》

网络扩展解释

伪随机二进制噪声（Pseudo-Random Binary Noise，PRBN）是一种通过确定性算法生成的二进制序列，具有类似随机噪声的统计特性，但其生成和复制过程可预先确定并重复实现。以下是详细解释：

1.核心定义与特性

• 确定性周期信号：虽然呈现随机性，但本质上由数学算法或移位寄存器等确定方法生成，具有周期性。
• 统计特性：
  • 0和1的出现概率接近相等（近似均匀分布）；
  • 短周期内的游程（连续相同码元）长度符合特定比例规律（例如长度为$n$的游程数量是$n+1$的两倍）；
  • 自相关函数接近白噪声（非周期内相关性低，周期内相关性高）。

2.生成方法

• 常用线性反馈移位寄存器（LFSR）生成，例如m序列。
• 通过预设初始状态和反馈逻辑，产生周期性重复的二进制码流。

3.应用领域

• 通信技术：用于扩频通信（如CDMA）、信号加密，通过将数据流与伪随机序列相乘实现抗干扰和保密传输。
• 导航系统：例如GPS中的C/A码和P码，用于区分不同卫星信号。
• 测试与测量：作为测试信号模拟噪声环境，验证设备性能。

4.常见类型

• m序列：最长线性移位寄存器序列，周期性最长且易于生成，广泛应用于通信。
• Gold码：由两个m序列组合而成，互相关性更优，适用于多用户场景。

5.与真随机噪声的区别

• 可预测性：伪随机噪声可被收发双方预先掌握，而真随机噪声不可预测。
• 周期性：伪随机序列具有固定周期，真随机序列无周期性。

总结来看，伪随机二进制噪声通过算法平衡了确定性与随机性，成为现代通信、导航等系统的关键技术基础。

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