
【计】 image representation
在汉英词典框架下,“图象表示”(tú xiàng biǎo shì)指用视觉符号、图形或模型来传达信息或概念的方式。其核心含义可拆解为:
“图象” (Image/Picture) 的释义
指通过绘画、摄影、数字技术等手段形成的视觉再现体,承载具体或抽象信息。牛津词典定义“image”为“a picture formed in the mind or produced on a screen, etc.”,强调其物理或心理的视觉属性 。
“表示” (Representation/Expression) 的释义
指通过符号、形式或行为对事物进行说明、象征或替代的过程。韦氏词典将“representation”解释为“an act of depicting or describing something”,突出其符号化表达的本质 。
复合术语“图象表示”的专业定义
在技术语境中(如计算机视觉),该术语特指将现实世界或抽象数据转化为结构化视觉模型的过程。例如:
据《中国科技术语》界定,其核心是“利用视觉元素实现信息的编码与解码” 。
应用场景示例:
数字图像处理中,一张照片的“图象表示”可体现为二维矩阵 $I_{m times n}$,其中每个元素 $I(i,j)$ 存储像素坐标 $(i,j)$ 处的颜色值(如RGB向量)。这种数学化表示是图像识别算法的基础。
权威参考来源:
“图象表示”是计算机视觉和图像处理领域的一个基础概念,指将现实中的图像转化为计算机可处理和分析的数学或结构化形式。以下是关键解释:
核心定义
图像本身是光信号在二维空间中的分布,但计算机需要将其数字化。常见的表示方式包括:
颜色模型
图像的颜色信息可通过不同模型表示:
特征表示
为便于分析,常提取高层特征:
数据结构
图像还可表示为非矩阵形式:
应用场景
不同表示方法对应不同用途:
若需更专业的数学公式或具体算法细节(如离散小波变换),可进一步补充说明。
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