十进制规格化英文解释翻译、十进制规格化的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 decimal normalization

分词翻译：

十进制的英语翻译：

【计】 binary-coded decimal; D; decimal; decimal scale; decimal system
decimalism
【经】 decimal scale; decimal system; metric system

规格化的英语翻译：

【计】 normalize; normalizing; standardization
【医】 standardization

专业解析

十进制规格化（Decimal Normalization）指在科学计算或工程领域中，将一个十进制数表示为特定标准形式的过程。其核心是通过调整指数，使尾数（有效数字部分）落在规定的范围内（通常为 [1,10) ），同时保持数值不变。以下是详细解释：

一、定义与数学表达

十进制规格化要求将任意十进制数 ( x ) 表示为： $$ x = m times 10^n $$ 其中：

( m )（尾数）满足 ( 1 leq |m| < 10 )
( n )（指数）为整数
例如：

( 0.0025 ) 规格化为 ( 2.5 times 10^{-3} )
( 150 ) 规格化为 ( 1.5 times 10^{2} )

二、应用场景

浮点数表示（计算机科学）
在IEEE 754浮点数标准中，规格化用于优化存储精度。例如，十进制浮点数 ( 0.001 ) 在内存中存储为 ( 1.0 times 10^{-3} )，避免前导零占用有效位。

工程与科学计算
统一数量级简化运算（如大数乘除），减少舍入误差。

数据标准化（数据处理）
机器学习中用于特征缩放，提升模型收敛速度。

三、与二进制规格化的区别

十进制规格化：基数为10，尾数范围 [1,10)
二进制规格化：基数为2，尾数范围 [1,2)（如IEEE 754二进制浮点数）

四、权威参考来源

IEEE 754标准文档
定义十进制浮点数的规格化格式（Section 3.5.2）

IEEE Standard for Floating-Point Arithmetic

《计算机组成与设计》（David A. Patterson, John L. Hennessy）
教材第3章详解浮点数规格化原理。

NIST数学手册
解释科学计数法在工程中的标准化应用

NIST Digital Library of Mathematical Functions

通过上述定义与应用，十进制规格化确保了数值表示的简洁性、计算的高效性及跨系统兼容性。

网络扩展解释

“十进制规格化”是一个与数值表示相关的概念，通常用于科学计算或计算机浮点数处理中。以下是详细解释：

1. 基本定义十进制规格化指将一个十进制数表示为符合特定标准的格式，通常要求：

有效数字部分（尾数）的最高位为非零数字
尾数的小数点前仅保留一位非零数字
通过调整10的指数部分保证数值不变

示例：

原始数：0.00256 → 规格化形式：2.56×10⁻³
原始数：345.7 → 规格化形式：3.457×10²

2. 核心特点

唯一性：每个数只有一种规格化表示（除0外）
精度控制：便于统一数值范围和有效位数
科学计算基础：广泛用于工程、物理等领域的科学记数法

3. 与计算机浮点数的关联在IEEE 754标准中，规格化数特指：

二进制浮点数尾数的最高位隐含为1
指数部分需经过偏置值调整

虽然该标准主要针对二进制，但十进制规格化原理类似，应用于某些十进制浮点运算标准（如IEEE 754-2008中的十进制格式）。

4. 实际应用场景

防止计算溢出/下溢
统一数据存储格式
提高数值运算精度

特殊说明：

数值0无法进行规格化
非规格化数（Denormalized Numbers）指极接近0的小数，用于表示超出常规精度范围的极小值

这种表示方法能有效平衡数值范围和精度，是科学计算与计算机处理浮点数的关键技术基础。