神经行为学英文解释翻译、神经行为学的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【化】 neuroethology

分词翻译：

神经的英语翻译：

nerve
【医】 nerve; nervi; nervus; neur-; neuro-

行为学的英语翻译：

【医】 praxiology

专业解析

神经行为学（Neuroethology）是神经科学（Neuroscience）与行为学（Ethology）交叉形成的前沿学科，致力于在自然或类自然情境下研究动物行为的神经机制。其核心目标在于理解神经系统如何接收、处理环境信息，并最终产生适应性行为反应，尤其关注这些神经环路和行为模式在物种演化过程中的形成与意义。

核心内涵解析

学科定位与目标
神经行为学聚焦于揭示连接特定环境刺激与动物本能行为之间的神经通路和计算原理。它强调在自然选择压力下塑造的“自然行为”，如蝙蝠回声定位、鸟类鸣唱学习、昆虫导航等，而非实验室强化的条件反射行为。其终极目标是阐明神经系统演化如何优化动物的生存与繁殖策略。
关键研究对象
- 感觉-运动转换：研究感觉信息（如视觉、听觉、化学信号）如何被神经系统解码并转化为精确运动输出（如捕食、逃避）。
- 行为特异性神经环路：识别控制物种典型行为（如求偶舞蹈、筑巢）的专用神经回路及其调制机制。
- 演化适应性与比较研究：通过跨物种比较（如不同电鱼的放电模式），揭示神经结构对生态环境的适应性演化。
方法论特色
采用整合研究策略：结合野外行为观察、电生理记录（单神经元/群体编码）、神经药理学干预、计算建模及基因编辑技术（如斑马鱼光遗传学），在多层次上解析行为控制的神经算法。

权威定义与来源

《APA心理学词典》定义：
“神经行为学研究自然行为背后的神经机制，强调在演化框架下理解神经系统如何介导物种典型行为” (APA Dictionary of Psychology)。

经典教材阐释：
Ewert与Schürg在《神经行为学导论》中指出，该学科的核心在于“解码神经系统如何将生物相关性刺激转化为生存必需的行为输出” (Fundamentals of Neuroethology)。

前沿研究导向：
根据NIH综述，现代神经行为学正拓展至“社会行为神经基础”（如群居昆虫分工）及“行为可塑性机制”（如学习对神经环路的重塑）(NIH: Neuroethology Insights)。

现实意义

神经行为学不仅深化了对动物本能的理解，还为仿生机器人设计（如基于昆虫视觉的避障算法）、神经疾病模型（如果蝇求偶行为异常与自闭症关联）及人工智能决策系统提供了生物灵感源。

参考文献

American Psychological Association. (n.d.). Neuroethology. In APA Dictionary of Psychology. Retrieved from https://dictionary.apa.org/neuroethology
Ewert, J.-P., & Schürg, K. (2020). Fundamentals of Neuroethology. Oxford University Press.
Smith, J. T., & Liberles, S. D. (2023). Emerging Models in Neuroethology. National Institutes of Health. PMC10353923.

网络扩展解释

神经行为学（Neuroethology）是神经科学与动物行为学的交叉学科，主要研究神经系统如何控制自然行为，以及行为如何反向影响神经系统功能。其核心目标在于揭示生物体如何将外界刺激转化为适应性的自然行为，并探索行为背后的神经机制。以下是具体解析：

1.研究范畴

行为生成机制：分析动物在自然环境中自发产生的行为（如捕食、求偶），研究神经回路如何编码并驱动这些行为。
行为与神经系统的双向作用：例如，行为实践（如学习新技能）可能通过神经可塑性改变大脑结构；反之，神经系统的损伤或变化也会直接影响行为输出。

2.核心特点

强调自然场景：与传统实验室行为研究不同，神经行为学更关注动物在自然状态下的行为模式，例如两性个体如何通过特定动作组合完成交配。
概率化行为组合：行为并非固定序列，而是根据环境、基因等因素以概率方式动态组合，例如同一刺激可能引发不同行为反应。

3.实际应用

进化与适应性研究：通过分析行为与神经系统的协同演化，揭示物种生存策略（如躲避天敌的快速反应机制）。
临床医学启发：研究行为对神经活动的影响可为神经退行性疾病（如阿尔茨海默病）的治疗提供新思路。

补充说明

行为学（Ethology）作为神经行为学的基础，关注基因、环境、经验对行为的影响，例如动物学习记忆的神经基础。两者的交叉进一步推动了从分子到生态层面的多层次行为解析。