
【计】 residual vector
residue; leavings; overmeasure; overplus; remain; remainder; remnant; spare
surplus
【医】 R.; residue; residuum; rest; vestige; vestigium
【经】 overplus
vector
【计】 V; vector quantity
【医】 vector; vector quantity
在汉英词典和数学交叉领域中,"剩余向量"(residual vector)指代线性代数或数值计算中实际值与理论值的偏差集合。该概念常见于以下两类核心场景:
线性方程组求解
在解线性方程组Ax=b时,若x'为近似解,剩余向量r定义为实际值与计算值的差值:
$$r = b - Ax'$$
该向量用于衡量解的精确度,常见于迭代法收敛性分析(来源:Springer《数值分析手册》第3章)。
优化问题验证
在最小二乘法和机器学习模型中,剩余向量表示观测数据与模型预测值的误差集合。例如线性回归中,目标函数可表示为:
$$min |r| = |y - Xbeta|$$
其范数大小直接影响模型优化效果(来源:MIT《线性代数公开课》第16讲)。
该术语在IEEE信号处理标准中被规范化为"residual vector",与中文表述形成严格对应(来源:IEEE Xplore数据库术语表)。工程实践中,剩余向量范数的阈值设定已成为判断系统稳定性的通用指标。
“剩余向量”可能涉及两个不同概念,需结合上下文区分:
指在数学建模或数值计算中,表示实际观测值与理论预测值之间差异的向量。例如:
即对偶空间中的元素,属于抽象代数概念:
两个概念英文表述不同(Residual Vector vs. Covector),中文发音相似易混淆。建议根据具体领域判断:
如需更专业的定义,可参考线性代数教材或数值计算文献。
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