
【计】 voice compression
sound; vocality; voice
【计】 sound
【化】 sound
【经】 voice
compress; boil down; constrict; press; reduce; strangulate; condensation
【计】 compaction; compressing; compression; compresspor; pack
【化】 compression
【医】 compress; compression; squeeze
声音压缩(Sound Compression)指通过算法技术降低音频信号数据量的过程,同时尽可能保留原始音质的可识别性。在汉英词典中,该术语对应英文"audio compression",包含信号编码(如MP3、AAC)和动态范围控制(如广播调音)两类技术路径。
从技术实现角度,声音压缩依赖心理声学模型,通过消除人类听觉不敏感的频段信息减少文件体积。典型场景包括流媒体传输(如Spotify的OGG格式)和电话语音编码(如G.711标准)。国际电信联盟(ITU)将音频压缩比定义为压缩前后比特率的比值,计算公式为: $$ R = frac{B{original}}{B{compressed}} $$ 其中$R$值大于1时表示有效压缩。
权威文献如《IEEE音频与电声技术学报》指出,现代音频压缩算法需平衡三个核心参数:比特率、延迟和计算复杂度。例如Opus编码器通过线性预测和变换编码实现8kbps到512kbps自适应调节,这种混合架构被WhatsApp语音通话采用。
声音压缩是通过数字信号处理技术减少音频文件体积的过程,同时尽量保持音质或控制信息损失。以下是详细解释:
定义与目的
声音压缩利用编码技术降低音频信号的码率,通过去除冗余信息或人耳不敏感的频率,实现文件体积减小。其核心目标是平衡音质与存储/传输效率,例如在流媒体中降低带宽需求。
压缩的必要性
人耳听觉范围仅20Hz-20kHz,且对中频(如600Hz)更敏感。压缩时可通过忽略超范围频率、弱化次要声音(如低音量细节)来减少数据量。例如,同时存在大小声音时,压缩算法会优先保留主要声音的细节。
主要类型
技术原理
压缩过程分为编码(将波形转为压缩格式)与解码(还原波形)。关键技术包括心理声学模型,利用人耳掩蔽效应——强音会掩盖同时出现的弱音,从而安全去除冗余数据。
应用场景
广泛应用于音乐流媒体(如Spotify)、通信降噪、影视后期制作(如Adobe PR中的采样率调整),以及节省设备存储空间等场景。
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