
【化】 entropy production
entropy
【计】 average information content; entropy
【化】 entropy
【医】 entropy
increment
【计】 augmenter; increment; incremental quantity; incrementation
incremention
【化】 increment
【经】 increment; increments
在热力学与统计物理领域,"熵增量"(Entropy Increment)指孤立系统自发过程中熵的不可逆增加量,其英文对应词为"entropy change"或"entropy production"。该概念源自德国物理学家克劳修斯(Rudolf Clausius)1854年提出的热力学第二定律表述,数学表达式为:
$$ Delta S geq int frac{δQ}{T} $$
其中$Delta S$表示系统熵增量,$δQ$为热交换量,$T$为绝对温度。当系统经历可逆过程时取等号,不可逆过程则严格大于。根据清华大学工程物理系出版的《热力学基础》(2019年版),熵增量本质反映微观粒子无序度的统计性增长,例如冰块融化时水分子排列从有序变为无序,此时系统熵增量为正。
在中国科学院文献情报中心的术语数据库中,"熵增量"被明确定义为系统状态函数的变化量,其计算需满足以下条件:①仅适用于平衡态之间的转变;②路径依赖性仅存在于不可逆过程中。工业领域的实际应用可见于美国机械工程师协会(ASME)的热机效率优化报告,其中通过控制燃烧室的熵增量实现能量损耗降低12-15%。
熵增量(Entropy Increase)是热力学和统计物理学中的核心概念,指孤立系统中无序程度(熵)随时间自发增加的现象。以下是详细解释:
热力学视角
熵是衡量系统无序程度的物理量。根据热力学第二定律,孤立系统(不与外界交换能量或物质)的熵永不减少,最终趋向最大值。例如,热量自发从高温物体传递到低温物体,导致系统整体可用能量减少,不可用能量比例上升。
统计学解释
熵越高,系统微观状态的可能性越多,宏观上表现为混乱。例如,墨水滴入清水后均匀扩散,房间物品从整齐变为混乱,均属于熵增过程。
熵增定律仅适用于孤立系统。通过开放系统并与外界交换能量/物质,可实现局部熵减。例如:
熵增量揭示了自然界从有序到无序的演化方向,是理解能量转化、宇宙演化的重要理论。如需扩展,可参考热力学教材或权威科普资料(如、7、10)。
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