
【计】 hashed symbol table
come loose; dispel; disperse; disseminate; fall apart; give out; scatter
arrange; kind; line; list; row; tier; various
【计】 COL; column
【医】 series
【计】 symbol table; symbolic table
散列符号表(Hash Symbol Table)是计算机科学中用于实现关联数组的关键数据结构,其核心功能是通过哈希函数将键(key)映射到存储位置,从而实现高效的数据插入、删除和查询操作。该结构在编译系统、数据库索引和缓存机制中广泛应用。
从汉英词典角度解析,其术语对应关系为:
核心组成包含:
该结构的平均时间复杂度达到$O(1)$,但在负载因子过高时可能退化为$O(n)$。实际应用中,Google的V8引擎使用其实现JavaScript对象属性存储,Python字典也基于开放定址法构建。
散列符号表(Hashed Symbol Table)是一种基于散列技术实现的数据结构,主要用于高效管理键值对(如变量名与其属性)。以下是相关术语的详细解释及工作原理:
散列(哈希)
通过散列函数将键(Key)转换为固定长度的数值(散列值),实现快速查找、插入和删除操作,目标时间复杂度为$O(1)$。
符号表
一种存储标识符(如变量名、函数名)及其关联信息(如类型、内存地址)的数据结构,常用于编译器或解释器中。
散列值(Hash Value)
由散列函数计算得出,用于唯一标识键。例如,对字符串键采用多项式滚动哈希,生成固定长度的数值。
散列地址(Hash Address)
散列值与散列表大小取模的结果,确定键值对在表中的存储位置,如:
$$ text{地址} = text{散列值} mod text{表大小} $$
碰撞(冲突)
不同键可能生成相同的散列地址。解决方法包括:
如果需要进一步了解哈希函数设计或冲突解决的具体实现,可参考数据结构相关教材或开源项目源码。
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