数据筛选英文解释翻译、数据筛选的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【化】 data screening

分词翻译：

数据的英语翻译：

data
【计】 D; data
【化】 data
【经】 data; datum; figure; quantitative data

筛选的英语翻译：

filtrate; filtration; screening; sieving; screen out
【计】 filter; screen; shaker; sieving; sifting
【医】 screening

专业解析

数据筛选（Data Filtering）指从数据集中提取符合特定条件的信息的过程，其核心在于通过预设规则排除无关或无效数据，以聚焦于目标分析内容。在汉英词典中，该术语对应英文“Data Filtering”，强调对原始数据的选择性保留（Selective Retention）与条件性剔除（Conditional Elimination）。

一、核心定义与技术内涵

基础逻辑
基于布尔逻辑（如“与/或/非”条件）或阈值设定（如数值范围、时间区间），识别并分离满足要求的数据子集。例如，在销售数据中筛选“季度销售额 > $10,000 且客户地区 = 亚洲”的记录。
技术实现方法
- 条件过滤：使用SQL语句（如 WHERE 子句）、Excel高级筛选或Python的Pandas库（df[df['column'] > threshold]）实现精确筛选。
- 模式匹配：通过正则表达式（Regex）筛选文本数据中的特定模式（如电话号码格式）。
- 异常值剔除：基于统计学方法（如Z-score或IQR）过滤离群值，提升数据质量。

二、应用场景与权威实践

商业智能（BI）
企业通过筛选用户行为数据（如点击率、购买频次），识别高价值客户群体，优化营销策略。例如，电商平台利用RFM模型（Recency, Frequency, Monetary）筛选核心用户进行精准推送。
科学研究
在临床试验中，研究者需筛选符合入组标准的患者数据（如年龄范围、病史排除），确保研究结果的可靠性。国际标准ISO 8000-110:2021强调数据筛选对数据质量（Data Quality）的关键作用，要求建立可追溯的筛选流程。

三、权威参考来源

国际标准
- ISO/IEC 25012:2008 Data Quality Model 定义数据筛选为“数据质量控制的核心环节”，明确其对完整性、准确性的影响。
- 来源：国际标准化组织（ISO）官方标准库
学术文献
- Han, J., Kamber, M., & Pei, J. (2011). Data Mining: Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann.
  该书第3章系统论述数据预处理中的筛选技术，强调其在噪声消除中的应用。
- 来源：Elsevier ScienceDirect 学术平台
行业指南
- DAMA International (2017). DAMA-DMBOK: Data Management Body of Knowledge. 第10章“数据质量管理”指出，筛选规则需与业务目标对齐，避免过度剔除有效数据。
- 来源：DAMA International 官网资源库

注：以上引用来源均为领域内公认权威文献与标准，读者可通过出版社平台或标准机构官网获取完整内容。

网络扩展解释

数据筛选是数据处理中的关键步骤，指从原始数据集中按照特定条件或规则提取出符合要求的数据子集的过程。其核心目的是提高数据质量、聚焦分析目标，并为后续的数据分析或决策提供有效支持。

主要特点与作用：

条件导向性
通过设定逻辑条件（如数值范围、文本匹配、时间区间等）筛选数据。例如：筛选“销售额大于10万元的订单”或“2024年1月后的用户评论”。
数据降噪
剔除无效、重复或无关数据，减少干扰项。例如在问卷调查中排除未完成填写的无效样本。
结构化处理
常与排序、分类结合使用，使数据呈现更清晰的逻辑关系，便于快速定位关键信息。
应用场景广泛
适用于数据分析预处理、统计建模、商业报表生成、科研实验数据整理等领域。

常见方法：

手动筛选：如Excel中的“自动筛选”功能，通过勾选或输入条件快速过滤数据。
公式/函数筛选：使用类似SQL的WHERE语句、Excel的FILTER函数或编程语言（如Python的Pandas库）进行条件查询。
高级筛选：结合多条件组合、正则表达式匹配等复杂规则，处理非结构化数据。

注意事项：

需预先明确筛选目标，避免过度筛选导致信息丢失。
对筛选结果进行验证，确保条件逻辑的准确性。
涉及敏感数据时需遵循隐私保护原则。

若需具体操作示例（如Excel、Python代码），可进一步说明应用场景，我将提供针对性指导。