热力学概率英文解释翻译、热力学概率的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【化】 thermodynamic probability

分词翻译：

热力学的英语翻译：

energetics; thermodynamics
【化】 thermodynamics

概率的英语翻译：

probability
【化】 probability
【医】 probability
【经】 probability

专业解析

热力学概率（Thermodynamic Probability）是统计力学中的核心概念，指一个宏观热力学系统在特定平衡态下所对应的微观状态总数，通常用符号( Omega )表示。这一概念建立了宏观物理量（如熵）与微观粒子运动状态之间的桥梁。

从定义来看，热力学概率具有以下特性：

1. 宏观与微观的关联：系统的宏观性质（如温度、压强）由大量微观粒子状态决定，( Omega )值越大，系统在微观层面的可能状态越多。
2. 熵的统计解释：根据玻尔兹曼公式( S = k_B ln Omega )，熵直接与热力学概率的对数成正比，其中( k_B )为玻尔兹曼常数。
3. 不可逆过程的本质：热力学第二定律指出，孤立系统的熵趋于增大，对应微观状态数( Omega )向更大值演化，解释了自然过程的不可逆性。

权威学术来源如《热力学与统计物理》（汪志诚著）指出，热力学概率的数学表达需满足系统宏观约束条件（如能量、体积、粒子数守恒），其计算依赖于量子力学中的态密度理论。美国物理学会（APS）的期刊文献进一步强调，该概念在相变研究和非平衡态统计中具有延伸应用价值。

网络扩展解释

热力学概率（又称热力学几率）是统计物理学中的核心概念，用于描述宏观状态下微观状态的可能数量。以下是详细解释：

1.基本定义

热力学概率（记为$Omega$）指一个宏观热力学系统在特定宏观条件下（如温度、体积、粒子数固定）所对应的所有可能的微观状态的总数。例如，容器中的气体分子分布在不同位置和能级的排列组合总数，即为该宏观状态的热力学概率。

2.与熵的关系

根据玻尔兹曼熵公式： $$ S = k ln Omega $$

• $S$ 是系统的熵，表征混乱度；
• $k$ 为玻尔兹曼常数；
• $Omega$ 越大，熵越高，系统越倾向于向$Omega$增大的方向演化（如气体扩散）。

3.热力学概率的特性

• 非归一化：不同于数学概率（取值范围0~1），热力学概率是微观状态的实际数量，通常是一个极大的数。
• 统计意义：系统自发趋向于$Omega$最大的宏观状态，即最概然分布。例如，气体自由膨胀时，分子均匀分布的状态$Omega$最大，因此不可逆。

4.与宏观现象的联系

热力学概率解释了热力学第二定律的微观本质：

• 不可逆性：孤立系统中实际观测到的宏观状态对应$Omega$最大的微观状态，其他状态的$Omega$极小，几乎不可能出现。
• 平衡态：当系统达到$Omega$最大值时，宏观性质稳定，即处于热力学平衡。

5.举例说明

假设容器中有4个可区分的分子，初始时全部集中在左半部分：

• 初始状态：微观状态数$Omega=1$（所有分子在左），对应低熵；
• 最终状态：分子均匀分布时，$Omega=6$（组合数计算），对应高熵；
• 自发过程：系统从$Omega=1$向$Omega=6$演化，熵增加。

通过热力学概率，统计物理学将宏观热力学现象与微观粒子行为联系起来，揭示了熵的统计本质和不可逆性的起源。若需进一步探讨具体系统的$Omega$计算（如理想气体），可提供更多背景信息。

分类

ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ

别人正在浏览...

安定塔阿内耳氏手术白利糖度计悲剧的不成问题的柴油抗爆添加剂场面粗略找正点子断层线鹅绒富裕隔离滤波器根足亚纲肱三头肌反射共质体冠柱拔出器固形的均匀染料联合短期投资连续地役权零极邻三联苯挠性聚合物颞浅动脉脐前胸视脑万难