去模糊英文解释翻译、去模糊的近义词、反义词、例句
英语翻译:
【计】 deblurring
分词翻译:
去的英语翻译:
be apart from; betake; get rid of; go; leave; remove; repair
【医】 de-; des-
模糊的英语翻译:
blur; obscure; cloud; confuse; mix up; out of focus
【计】 blurring; unsharp
【医】 clouding; haziness
专业解析
"去模糊"的汉英词典释义与解析
"去模糊"是一个在特定技术领域,尤其是图像处理和计算机视觉中广泛使用的术语,其核心含义指向消除图像或信号中的模糊现象,使其变得清晰。该术语体现了从模糊状态向清晰、精确状态转换的过程。
1. 核心英文对应词:Deblurring
- 释义: 这是"去模糊"最直接、最常用的英文翻译。它特指通过算法或技术手段,逆转图像在采集或传输过程中因运动、失焦或系统限制等原因造成的模糊效应,恢复图像的清晰细节。
- 应用场景: 广泛应用于摄影后期处理、医学影像增强(如MRI、CT)、卫星图像处理、安防监控画面修复等领域。例如,修复因相机抖动导致的照片模糊。
- 来源参考: 该术语是图像处理领域的标准术语,在权威教材如冈萨雷斯(Gonzalez)与伍兹(Woods)所著的《数字图像处理》(Digital Image Processing)中有详细论述。专业词典如《英汉计算机词典》(清华大学出版社)也收录此对应关系。
2. 相关英文对应词:Defuzzification (在模糊逻辑领域)
- 释义: 在模糊逻辑(Fuzzy Logic)和控制系统中,"去模糊"有时对应"Defuzzification"。此过程指将模糊推理系统输出的模糊集合(代表不确定或不精确的结果)转换成一个确定的、精确的数值或决策。
- 应用场景: 用于模糊控制系统,例如洗衣机根据衣物模糊的"脏污程度"和"布料类型"计算出精确的水位和洗涤时间。
- 来源参考: 该术语是模糊逻辑领域的核心概念,在模糊集理论奠基人扎德(Lotfi A. Zadeh)的论文以及相关控制系统教材(如《模糊控制》等)中有明确定义和阐述。《英汉自动化词典》等专业工具书会收录此义项。
"去模糊"是一个具有明确技术指向的术语,其英文翻译需根据具体语境选择:
- 图像/信号处理领域: 首选Deblurring,指消除视觉模糊,恢复清晰度。
- 模糊逻辑/控制系统领域: 对应Defuzzification,指将模糊输出转化为精确值。理解其具体应用场景是准确选择对应英文词汇的关键。
网络扩展解释
“去模糊”(Deblurring)是指通过算法或技术手段消除图像、视频等视觉数据中因运动、失焦、设备抖动等因素导致的模糊现象,从而恢复清晰细节的过程。以下是详细解释:
1.模糊的成因
- 运动模糊:拍摄时物体或相机快速移动导致(如拍摄行驶中的车辆)。
- 失焦模糊:镜头对焦不准,导致成像平面偏离清晰范围。
- 设备限制:传感器噪声、低分辨率或镜头光学缺陷。
- 环境因素:光线不足需长曝光,易因抖动产生模糊。
2.去模糊的核心原理
- 数学模型:模糊过程可视为清晰图像与模糊核(点扩散函数,PSF)的卷积,公式为:
$$
B = I * K + N
$$
其中,$B$是模糊图像,$I$是清晰图像,$K$是模糊核,$N$为噪声。
- 目标:通过已知或估计的$K$和降噪手段,从$B$反推恢复$I$。
3.常用方法
- 传统算法:
- 逆滤波:直接对模糊图像做傅里叶逆变换,但易放大噪声。
- 维纳滤波:加入噪声估计,优化复原效果。
- 盲去卷积:在未知模糊核时,同时估计$I$和$K$。
- 深度学习方法:
- 使用卷积神经网络(CNN)或生成对抗网络(GAN)学习模糊-清晰图像对的映射关系,如DeblurGAN、SRN-DeblurNet。
4.应用场景
- 摄影后期:修复手机或相机拍摄的模糊照片。
- 医学影像:增强CT、MRI图像的细节以辅助诊断。
- 安防监控:提升模糊监控录像的可辨识度。
- 自动驾驶:实时处理车载摄像头图像,确保环境感知准确性。
5.技术挑战
- 噪声敏感:去模糊可能放大图像噪声,需结合降噪技术。
- 计算复杂度:高分辨率图像处理耗时,需优化算法效率。
- 模糊核估计:实际场景中模糊核未知且复杂,影响复原精度。
若需进一步了解具体算法或代码实现,可参考图像处理教材(如《数字图像处理》),或查阅深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow)的开源去模糊项目。
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