确定性模型英文解释翻译、确定性模型的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 deterministic model
【化】 deterministic model

分词翻译：

确定性的英语翻译：

【计】 determinacy

模型的英语翻译：

former; matrix; model; mould; pattern
【计】 Cook-Torrance model; GT model GT; MOD; model; mosel
【医】 cast; model; mold; mould; pattern; phantom
【经】 matrices; matrix; model; pattern

专业解析

确定性模型（Deterministic Model）是系统建模领域的基础概念，指通过预定义规则和参数描述系统行为的数学框架。其核心特征在于：给定相同的初始条件与输入参数，模型输出结果具有完全可重复性，不涉及随机变量影响。该术语对应的英文为"Deterministic model"，源自拉丁语"determinare"（限定范围），强调模型对系统行为的唯一性约束。

从数学视角，确定性模型常表现为微分方程或代数方程组，例如经典力学中的牛顿运动定律： $$ F = m cdot a $$ 该公式通过质量(m)与加速度(a)的确定性关系推算受力(F)，排除概率性干扰。在工程实践中，这类模型被广泛应用于电路设计（基尔霍夫定律）、机械系统仿真（拉格朗日方程）等需要精确预测的领域。

相较于随机模型（Stochastic Model），确定性模型的优势体现在计算效率与结果稳定性。美国国家标准技术研究院（NIST）的工程手册指出，确定性方法在控制系统设计、航空航天器轨道计算等场景中具有不可替代性，因其能提供明确的误差边界分析。但需注意，实际应用中需配合灵敏度分析，以评估参数扰动对系统输出的影响程度。

网络扩展解释

确定性模型是科学、工程和数学中常用的一类模型，其核心特征在于排除随机性因素，所有变量和参数均有明确且可重复的数学关系。以下从五个维度进行详细解析：

一、核心定义

确定性模型通过精确的数学方程描述系统行为，给定相同的初始条件和输入参数时，模型输出结果完全可预测且唯一。例如：

牛顿第二定律：$F = ma$，已知质量和加速度可确定力
电路欧姆定律：$V = IR$，电压与电流、电阻呈线性关系

二、关键特征

无随机变量：所有参数均为已知或可测量的确定值
可重复性：相同输入必得相同输出，如抛体运动轨迹计算
参数固定性：模型中的系数（如摩擦系数、弹性模量）在计算过程中不变

三、典型应用场景

领域	应用案例	示例公式
机械工程	结构应力分析	梁弯曲公式 $sigma = frac{My}{I}$
经济学	供需平衡模型	$Q_d = a - bP$, $Q_s = c + dP$
计算机科学	算法时间复杂度计算	$O(n)$, $O(nlog n)$
化学工程	物质守恒方程	输入质量 = 输出质量 + 积累量

四、与随机模型的对比

维度	确定性模型	随机模型
变量类型	固定参数	含概率分布参数
输出结果	唯一解	概率性结果
适用场景	理想化系统	现实复杂系统
典型工具	微分方程、代数方程	蒙特卡洛模拟、马尔可夫链

五、局限性

现实适应性弱：无法处理天气预测、股票市场等含随机扰动的系统
误差累积问题：长期预测时微小初始误差可能导致结果显著偏离
简化假设限制：常忽略次要因素（如空气阻力对自由落体的影响）

在实际应用中，确定性模型常与随机模型结合使用，例如在控制系统设计中先用确定性模型建立基础框架，再通过随机分析评估鲁棒性。