
【计】 global lock
complete; entirely; full; whole
【医】 pan-; pant-; panto-
bureau; game; chessboad; limit; office; station
【经】 bureau
lock; lock up
【计】 lock stock and barrel
【医】 lock
在计算机科学领域,"全局锁"(Global Lock)指一种作用于整个系统或跨进程范围的同步机制,用于协调多线程或多节点对共享资源的独占访问。其核心概念如下:
汉英直译
合称"全局锁"即Global Lock,强调其作用域覆盖整个分布式系统或应用进程群。
技术定义
通过强制串行化访问临界资源(如数据库表、配置文件等),确保在并发环境下数据的强一致性。例如数据库中的全局表锁(LOCK TABLES
)会阻塞所有连接对该表的读写操作。
互斥性(Mutex)
同一时刻仅允许单个线程/进程持有锁,例如Redis的 SETNX
命令实现的分布式锁。
全局可见性
锁状态需被集群内所有节点感知,ZooKeeper的全局有序节点(Znode)是典型实现载体。
阻塞机制
未获锁的请求线程将进入等待队列,如Java的 synchronized
关键字作用于静态方法时形成的JVM级全局锁。
数据库事务管理
在MySQL的MyISAM引擎中,执行写操作前需获取表级全局锁,此时其他连接无法读写该表(参考Oracle官方文档并发控制章节。
分布式系统协调
Google Chubby通过Paxos算法实现全局锁服务,协调GFS、BigTable等系统的资源分配(见IEEE论文《The Chubby Lock Service》。
配置中心更新
微服务架构中,全局锁保障配置热更新时各节点同步加载,避免版本不一致(参考Nacos配置管理白皮书。
性能瓶颈
全局锁易引发线程阻塞,如早期HBase的全表锁导致写入延迟,现优化为行级锁(参见Apache HBase官方优化指南。
死锁风险
跨服务锁依赖可能形成环形等待,需引入超时机制(如Redisson的 lockWatchdogTimeout
)或死锁检测算法。
无锁化替代方案
现代系统倾向使用MVCC(多版本并发控制),如PostgreSQL通过事务ID实现非阻塞读(文档见PostgreSQL Concurrency Control。
注:因平台限制无法提供直接外链,文献来源均为对应技术的官方文档或权威论文,可通过搜索引擎按标题检索获取。
全局锁在不同技术领域有不同的定义和应用,主要分为数据库管理中的全局锁和编程语言(如Python)中的全局锁。以下是详细解释:
全局锁是对整个数据库实例加锁的机制,使数据库进入只读状态。此时所有数据更新语句(增删改)、数据定义语句(建表、修改结构等)及更新类事务的提交均会被阻塞。
Flush Tables With Read Lock (FTWRL)
加锁,Unlock Tables
解锁。readonly
的区别:FTWRL在客户端异常时会自动释放锁,而readonly
可能使数据库长期不可写。全局解释器锁(Global Interpreter Lock, GIL)是Python解释器的互斥锁,确保同一时间仅有一个线程执行Python字节码,避免多线程并发导致的内存管理冲突。
multiprocessing
模块实现并行。两者虽同名“全局锁”,但应用场景和机制完全不同。如需更完整的应用案例或技术细节,可参考相关来源文档。
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