
【计】 singular matrix
bizarrerie; fantasticality; oddity; singularity; whimsicality
matrix
【计】 matrix
【化】 matrix
【经】 matrices; matrix
在汉英词典视角下,"奇异矩阵"对应的英文术语为Singular Matrix。该概念是线性代数中的核心术语,具有明确的数学定义和应用背景:
定义:指行列式(Determinant)为零的方阵(Square Matrix)。其关键特性是不可逆(Non-invertible),即不存在逆矩阵(Inverse Matrix)。
行列式为零:
若 ( n times n ) 矩阵 ( A ) 满足 ( det(A) = 0 ),则 ( A ) 为奇异矩阵。
例如:矩阵 ( begin{bmatrix} 1 & 22 & 4 end{bmatrix} ) 的行列式为 ( 1 times 4 - 2 times 2 = 0 ),故为奇异矩阵。
秩亏损(Rank Deficiency):
奇异矩阵的秩(Rank)小于其阶数(即 ( text{rank}(A) < n )),表明其列向量或行向量线性相关(Linearly Dependent)。
齐次方程组有非零解:
方程 ( Amathbf{x} = mathbf{0} ) 存在非平凡解(Non-trivial Solutions),反映矩阵列空间维度不足。
经典教材详细论述了奇异矩阵与可逆性的关系,强调其在向量空间和线性变换中的作用。
权威著作从代数与几何双视角剖析奇异矩阵的谱特性及数值计算影响。
注:因搜索结果未提供可直接引用的网页链接,本文定义与性质基于公认的数学理论,并引用经典教材作为学术依据。
奇异矩阵是线性代数中的重要概念,其核心特征与矩阵的秩、行列式及可逆性密切相关。以下是详细解释:
奇异矩阵指行列式为零的方阵(即行数等于列数的矩阵)。非方阵无法称为奇异或非奇异矩阵。
主要出现在线性方程组求解、矩阵求逆、特征值分析等场景,例如在工程计算中检测系统是否可解(奇异矩阵代表系统可能存在冗余或矛盾方程)。
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