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奇偶校验检查英文解释翻译、奇偶校验检查的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【计】 parity check

分词翻译:

奇偶校验的英语翻译:

【计】 even-odd check; odd-even check; parity; parity check equation
parity checking

检查的英语翻译:

check up; examine; inspect; censor; check; look-over; inspection
【计】 inspectoscope
【医】 docimasia; examination; inspection
【经】 check; check up; checking; examination; examine; inspection; monitoring
survey

专业解析

奇偶校验检查(Parity Check)是一种基础且广泛使用的错误检测方法,主要用于数字通信和计算机系统中验证数据传输或存储的完整性。其核心原理是通过增加一个额外的“奇偶位”(Parity Bit),使数据单元(如一个字节)中“1”的总个数符合预先设定的奇偶性(奇数或偶数)。

一、核心概念与目的

  1. 定义:奇偶校验检查通过计算二进制数据中“1”的个数,并添加一个校验位,使总个数为奇数(奇校验)或偶数(偶校验)。接收端重新计算“1”的个数,若与预设奇偶性不符,则判定数据在传输/存储过程中发生了错误。
  2. 目的:检测数据传输或存储过程中可能发生的单比特错误(Single-Bit Error)。例如,若原始数据为 1011001(含4个“1”,偶数),采用奇校验时需添加校验位“1”,使总“1”数变为5(奇数);若接收端收到 1001001(仅3个“1”),则校验失败。

二、工作原理与类型

  1. 奇校验(Odd Parity):确保数据位与校验位中“1”的总数为奇数。
    • 示例:数据 1101(3个“1”,奇数)→ 校验位为“0”,总“1”数保持3(奇数)。
  2. 偶校验(Even Parity):确保“1”的总数为偶数。
    • 示例:数据 1101(3个“1”,奇数)→ 校验位为“1”,总“1”数变为4(偶数)。
  3. 校验流程:
    • 发送端:计算数据位中“1”的个数,按奇/偶规则设置校验位,附加后发送完整数据单元。
    • 接收端:重新计算接收数据(含校验位)中“1”的总数,验证是否符合预设奇偶性。

三、应用场景与局限性

  1. 典型应用:
    • 串行通信协议(如UART、RS-232)
    • 内存模块(RAM)的错误检测
    • 早期网络协议(如异步传输)
  2. 局限性:
    • 仅能检测单比特错误:若两个比特同时出错(如 00 变为 11),错误可能被掩盖。
    • 无法纠正错误:仅能报告错误存在,不能定位或修复错误位。
    • 不适用于高噪声环境:多比特错误场景需更复杂的纠错码(如汉明码、CRC)。

四、汉英术语对照

中文术语 英文术语
奇偶校验检查 Parity Check
奇校验 Odd Parity
偶校验 Even Parity
校验位 Parity Bit
单比特错误 Single-Bit Error

权威参考来源

  1. 《计算机组成与设计:硬件/软件接口》(David A. Patterson, John L. Hennessy)
    • 详解奇偶校验在内存系统中的应用及局限性。
  2. 国际电气与电子工程师协会(IEEE)标准文档
    • IEEE 802.3(以太网)早期版本曾使用奇偶校验机制。
  3. 《数据与计算机通信》(William Stallings)
    • 分析奇偶校验在串行通信中的实现原理。

注:因未搜索到可引用的网页链接,此处仅提供权威书籍及标准作为理论依据。建议查阅相关教材或技术标准获取完整细节。

网络扩展解释

奇偶校验检查是一种简单的错误检测方法,主要用于验证数据在传输或存储过程中是否发生错误。其核心思想是通过添加一个额外的“奇偶位”来确保数据中二进制“1”的总数为奇数或偶数,从而判断数据的完整性。

工作原理

  1. 奇校验:当数据中“1”的总数为奇数时,奇偶位设为“0”;若为偶数,则奇偶位设为“1”,使总数为奇数。
  2. 偶校验:当数据中“1”的总数为偶数时,奇偶位设为“0”;若为奇数,则奇偶位设为“1”,使总数为偶数。

例如,数据为 1011001(含4个“1”):

接收方重新计算数据中的“1”总数,并与奇偶位对比。若不一致,则判定数据存在错误。

应用场景

优缺点

数学表达

设数据为 $D = d_1 d_2 dots dn$,奇偶位 $P$ 的计算公式为: $$ P = begin{cases} 1 & text{若 } sum{i=1}^n d_i text{ 为偶数(奇校验)} 0 & text{否则} end{cases} $$

随着技术的发展,奇偶校验逐渐被更复杂的纠错码(如CRC、汉明码)取代,但其作为基础方法仍适用于资源受限的场景。

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