亲合曲线英文解释翻译、亲合曲线的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【机】 affinity curve

benignity; for oneself; parent; relative

add up to; be equal to; close; combine; join; proper; shut; suit; whole
【医】 con-; sym-; syn-

curve
【医】 curve
【经】 curve

亲合曲线（Affinity Curve）是生物化学与免疫学中的重要概念，指通过量化分析展示生物分子间（如抗体与抗原、受体与配体）结合强度随浓度变化的图示关系。其核心在于描述亲和力（Affinity）的动态特征，即分子间特异性结合的紧密程度。以下是其详细解释与应用场景：

亲合力（Affinity）
指单个结合位点（如抗体Fab段）与对应配体（如抗原表位）的结合强度，通常用解离常数（Kd）量化。Kd值越小，亲和力越高。公式表示为：

$$ K_d = frac{[L][R]}{[LR]} $$

其中 ([L]) 为游离配体浓度，([R]) 为游离受体浓度，([LR]) 为结合复合物浓度（来源：Lehninger Principles of Biochemistry, 7th ed.）。
亲合曲线绘制
以配体浓度为横轴，结合率为纵轴，呈现"S型"（Sigmoid）曲线。曲线斜率反映亲合力成熟度（Affinity Maturation），即免疫应答中抗体亲和力逐步升高的过程（来源：Janeway's Immunobiology, 9th ed.）。

免疫学分析
- 抗体筛选：通过ELISA或流式细胞术绘制抗原-抗体结合曲线，评估疫苗或治疗性抗体的效力。
- B细胞受体亲和力：检测免疫应答中抗体亲和力的动态变化（来源：Nature Reviews Immunology, "Affinity maturation"专题）。
药物研发
在受体-药物相互作用研究中，亲合曲线用于计算半数有效浓度（EC₅₀），优化药物剂量设计（来源：Goodman & Gilman's Pharmacological Basis of Therapeutics）。
酶动力学
类似Michaelis-Menten模型，通过底物浓度-反应速率曲线解析酶与底物的亲和力（来源：Biochemistry, Berg et al.）。

亲合力（Avidity）：指多价结合（如IgG抗体与多表位抗原）的整体强度，受亲和力与价态共同影响。
特异性（Specificity）：分子选择性结合目标配体的能力，通过交叉反应曲线验证（来源：Journal of Biological Chemistry, "Ligand Binding Specificity"）。

Lehninger, A. L., Nelson, D. L., & Cox, M. M. (2017). Lehninger Principles of Biochemistry (7th ed.). W.H. Freeman.
Murphy, K., & Weaver, C. (2016). Janeway's Immunobiology (9th ed.). Garland Science.
Brunton, L. L., et al. (2018). Goodman & Gilman's The Pharmacological Basis of Therapeutics (13th ed.). McGraw-Hill.

“亲合曲线”对应的英文翻译为affinity curve。该词在不同领域可能有以下含义：

基础定义
“亲合”指物质间的结合倾向或吸引力，“曲线”表示用图形化数据描述这一过程的变化趋势。因此，亲合曲线通常用于量化分析两种物质（如分子、化学物质）之间的相互作用强度。
常见应用领域
- 生物化学：描述配体与受体结合效率，例如抗体-抗原结合曲线，横轴为浓度，纵轴为结合率。
- 材料科学：分析吸附剂对特定物质的吸附能力，如活性炭吸附污染物的效率曲线。
- 酶动力学：通过米氏方程（Michaelis-Menten equation）$$v = frac{V_{max}[S]}{K_m + [S]}$$ 绘制底物浓度与反应速率的关系曲线，反映酶与底物的亲和力。
数据解读
曲线斜率陡峭表示高亲和力（低浓度下快速结合），平缓则表明亲和力较弱。例如，药物研发中通过该曲线筛选高亲和力候选分子。

由于当前搜索结果信息有限，建议结合专业文献或工具书（如《生物化学原理》《材料表征技术》）进一步验证具体场景下的定义与应用。