清除杂质英文解释翻译、清除杂质的近义词、反义词、例句
英语翻译:
【化】 removal of contamination
分词翻译:
清除的英语翻译:
eliminate; clean out; cleanup; clear away; purge; rid; weed out
【计】 C; cleaning; clear; CLR; decontramination; erasing; RST; suppressing
unset
【化】 cleanout
【医】 cleaning; clear; clearance; pellate; scavenging
杂质的英语翻译:
impurity
【化】 impurities; impurity
【医】 impurity
专业解析
清除杂质在汉英词典中的核心释义指通过物理或化学手段去除物质中的非目标成分,强调提升纯度或功能性的过程。其专业英文对应包括:
1. Remove impurities
- 最通用的直译,指从物质(如液体、气体、金属)中分离不需要的成分。例:Water filtration systems remove impurities to ensure safety.(水过滤系统清除杂质以确保安全)
- 来源:《牛津高阶英汉双解词典》(第10版)对"impurity"的释义:"a substance that is present in small amounts in another substance, making it dirty or of poor quality"。
2. Purify / Purification
- 强调提纯结果,多用于化学、生物领域。例:The process purifies gold by removing alloy metals.(该工艺通过清除合金杂质提纯黄金)
- 来源:剑桥学术词典(Cambridge Academic Content Dictionary)定义"purify"为:"to remove dirty or harmful substances from something"。
3. Refine / Refining
- 特指工业精炼(如石油、糖),涉及多步骤杂质清除。例:Crude oil is refined to eliminate contaminants.(原油经精炼清除污染物)
- 来源:柯林斯英语词典(Collins English Dictionary)将"refine"解释为:"to make something pure or improve its quality by removing unwanted elements"。
4. Decontaminate
- 用于清除放射性、有毒污染物,常见于环保与医疗领域。例:Soil decontamination requires removing chemical residues.(土壤净化需清除化学残留物)
- 来源:韦氏词典(Merriam-Webster)定义:"to rid of contamination (as radioactive material)"。
应用场景扩展
- 冶金学:高炉中清除矿渣(slag removal)是典型的杂质清除流程,确保金属纯度。
- 电子工程:半导体晶圆清洗需eliminate microscopic particles(清除微观颗粒),防止电路缺陷。
- 药学:药物合成后需isolate active ingredients from by-products(从副产物中分离活性成分)。
权威定义参考:
- 中国科学院《英汉化学辞典》将"清除杂质"对应为"elimination of impurities",强调其在化学反应中的必要性。
- 世界卫生组织(WHO)《饮用水指南》使用"removal of contaminants"作为技术标准术语。
网络扩展解释
“清除杂质”是一个组合词,通常指通过特定方法或过程去除物质中不需要的混合成分,以提高纯度、安全性或功能性。具体含义和场景如下:
1.基本定义
- “清除”:指移除、清理不需要的物质或障碍。
- “杂质”:指混入主体物质中的异物,可能影响性能、质量或安全。
- 整体含义:通过物理、化学或技术手段,分离或去除目标物中的非目标成分。
2.应用领域与示例
(1)工业与制造
- 金属冶炼:通过电解、浮选去除矿石中的非金属杂质。
- 半导体生产:高精度提纯硅材料,确保芯片性能。
(2)化学与实验
- 蒸馏/结晶:分离液体混合物或析出纯净晶体。
- 色谱法:分离混合物中的不同成分。
(3)食品与医药
- 食品加工:过滤异物、高温杀菌(如牛奶巴氏消毒)。
- 药物提纯:去除合成药物中的副产物,保证药效和安全性。
(4)信息技术
- 数据清洗:删除重复、错误或冗余数据,提升分析准确性。
- 图像处理:降噪算法消除图片中的干扰像素。
3.方法与技术
- 物理法:过滤、离心、吸附(如活性炭净水)。
- 化学法:沉淀反应、氧化还原(如污水处理)。
- 生物法:微生物分解(如废水生物处理)。
4.重要性
- 提升品质:如高纯度材料增强产品性能。
- 保障安全:如食品中去除致病菌。
- 优化效率:如清洁数据提高算法精度。
若需了解具体行业的标准或流程,可进一步说明场景,以便补充针对性内容。
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