
【经】 frequency distribution
frequency
【计】 F; frequency
【化】 frequency
【医】 frequency
【经】 frequency
【化】 distribution
【医】 distribution; supply
频率分布(Frequency Distribution)是统计学中的核心概念,指将数据按不同取值或区间分类后,统计每个类别出现的频数(Frequency)或频率(Relative Frequency),从而展示数据分布规律的方法。其核心是通过表格或图形(如直方图)反映数据的集中趋势与离散程度。
频率(频率)
分布(分布)
数据划分的区间(如“0-10分”、“11-20分”),需满足互斥且全覆盖。
各组内数据点的实际数量,反映绝对密度。
各组频数占总数的比例(通常以百分比或小数表示),用于横向比较不同规模数据集。
频率分布是“对数据分类汇总后形成的频数表,用以描述样本或总体的结构特征”。来源:《统计学原理》(高等教育出版社)。
根据ISO 3534-1:2006《统计学词汇与符号》,频率分布需明确组限、组中值与累积频率的计算规范。来源:国际标准化组织(ISO)。
通过频率分布分析,可快速识别数据异常值、偏态或峰态,为决策提供量化依据。
频率分布是统计学中用于描述数据分布特征的核心工具,指将数据按不同取值或区间分类后,统计每个类别出现的频次或比例。其核心要素与解释如下:
数据分组
将原始数据划分为互不重叠的类别(如数值区间或属性类别),例如将考试成绩分为0-59、60-79、80-100三个区间。
频数(Frequency)
每个类别中数据出现的实际次数。例如:0-59分有15人,60-79分有30人。
相对频率(Relative Frequency)
频数占总数据量的比例,公式为:
$$
text{相对频率} = frac{text{类别频数}}{text{总数据量}} times 100%
$$
简单频数分布
直接列出每个唯一值出现的次数,适用于数据取值较少的情况(如性别、等级)。
分组频数分布
将连续数据按区间分组统计,适用于数据范围广的情况(如年龄、收入)。
累积频率分布
统计“小于等于某值”的数据总量,用于分析数据分布的整体趋势。
假设某班级30名学生数学成绩如下:
85, 92, 45, 67, 88, 72, 58, 90, 65, 78, 95, 62, 55, 80, 73
分组后频率分布表为:
分数区间 | 频数 | 相对频率 |
---|---|---|
40-59 | 3 | 20% |
60-79 | 6 | 40% |
80-100 | 6 | 40% |
通过此表可快速看出成绩集中在60分以上,且高分段与中分段人数相同。
频率分布是数据分析的基础工具,能直观揭示数据特征,为后续统计推断提供支持。
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