平均运行时间英文解释翻译、平均运行时间的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 ART; average running time

分词翻译：

平均的英语翻译：

average; counterpoise; equilibration; evenness
【医】 Av.; average
【经】 avg.

运行时间的英语翻译：

【计】 performance period; RT; run duration; run time; running time
service time

专业解析

平均运行时间（Average Runtime）是计算机科学和算法分析领域的重要概念，指算法在多次执行过程中完成计算所需的平均时间量度。该指标通过统计重复实验的样本数据，采用数学期望公式计算得出： $$ E(T) = sum_{i=1}^{n} p_i cdot t_i $$ 其中$p_i$代表特定输入实例出现的概率，$t_i$对应其执行时间。根据《计算机科学技术名词》第三版定义，该术语英文对应词为"average-case time complexity"，强调算法在典型输入场景下的效能表现。

在工程实践中，平均运行时间分析需考虑硬件配置、输入数据分布和系统负载等因素。IEEE标准协会建议采用蒙特卡洛方法进行模拟实验，通过随机采样获取统计意义上的可靠结果。该指标广泛应用于操作系统调度（如Linux内核的CFS调度器）、数据库查询优化（例如MySQL的查询执行计划选择）和实时系统设计等领域。

值得注意的是，平均运行时间与最坏情况时间复杂度形成互补关系。根据《算法导论》的经典论述，两者共同构成完整的算法效能评估体系，其中平均运行时间更侧重反映算法在常规应用场景中的实际表现。

网络扩展解释

平均运行时间是算法分析中的关键概念，指算法在所有可能输入情况下的期望执行时间，反映了算法的平均性能表现。以下是详细解释：

1. 基本定义

数学表达：假设输入数据的概率分布已知，平均运行时间可表示为所有输入运行时间的加权平均值，公式为： $$ T{text{avg}}(n) = sum{i} p_i cdot T(i) $$ 其中 (p_i) 是输入 (i) 出现的概率，(T(i)) 是对应输入的执行时间，(n) 是输入规模。
与最坏/最好情况的区别：
- 最坏情况：算法在“最不利输入”下的运行时间（如排序完全逆序的数组）。
- 最好情况：算法在“最有利输入”下的运行时间（如排序已排好序的数组）。
- 平均情况：综合所有可能输入，权衡概率后的期望时间。

2. 计算方法

基于输入分布：需明确输入数据的概率模型。例如：
- 快速排序假设所有输入排列是等概率的，其平均时间复杂度为 (O(n log n))。
- 线性搜索假设目标元素在数组中均匀分布，平均需检查 (n/2) 次，时间复杂度 (O(n))。
实际应用：若无法精确建模输入分布，平均时间分析可能失效，需结合真实场景调整。

3. 典型示例

插入排序：
- 最坏情况（逆序数组）：(O(n))。
- 平均情况（随机排列数组）：仍为 (O(n))，但实际比较次数约为最坏情况的一半。
哈希表查询：
- 在均匀哈希假设下，平均查询时间为 (O(1))，但最坏情况可能为 (O(n))。

4. 重要性

指导算法选择：实际应用中，平均时间比最坏时间更有参考价值。例如，快速排序虽最坏时间为 (O(n))，但因平均时间优，仍被广泛使用。
性能优化依据：帮助开发者判断是否需优化算法或调整数据分布。

5. 局限性

依赖输入假设：若实际输入偏离假设（如非均匀分布），平均时间可能不准确。
忽略常数因子：大O表示法忽略常数，实际代码中需结合具体实现分析。

总结来说，平均运行时间通过概率模型量化算法的“典型”性能，是算法设计和优化的重要依据，但需结合具体场景谨慎使用。