评价英文解释翻译、评价的近义词、反义词、例句
英语翻译:
appraise; estimate; evaluate; judge of; opinion; score; value
【医】 evaluation
【经】 appraisal; appraise; appraisement; estimate; evaluation; fair price
valuation
相关词条:
1.evaluation 2.maluation 3.value 4.evaluate 5.formanestimateof 6.valuation 7.judgeof 8.makeanestimateof 9.opinion 10.valuate 11.appraisement 12.vluation 13.appraise 14.toestimate 15.toappraise 16.appraisal
例句:
- 他在同事中受到的评价很高。
He is highly estimated among his colleagues.
- 诊断通过评价病人的病史、体检情况和阅读试验数据的方式对人体机能进行检验或对人体引起病痛的原因进行鉴别的行为或过程
The act or process of identifying or determining the nature and cause of a disease or injury through evaluation of patient history, examination, and review of laboratory data.
- 在软件产品评价技术中,对特定软件产品进行软件质量度量的活动。
In software product evaluation, the action of applying a software quality metric to a specific software product.
- 他对正直的评价很高。
He puts a high value on integrity.
- 我们喜欢别人公正的评价我们的工作。
We like our work to be justly evaluated.
分词翻译:
价的英语翻译:
price; value
【医】 adicity; valence; valency; value
【经】 price
专业解析
在汉英词典视角下,“评价”一词的释义可综合权威来源解析如下:
一、语义解释
评价(píngjià)作为动词时,指对事物或人的价值、质量、意义等进行衡量、评定与分析。例如:“评价一部文学作品的艺术性”。其名词含义指评定后得出的结论或看法,如“获得高度评价”。英文对应词包括:
- Evaluate:系统性地判断价值或效果(如学术评估)。
- Appraise:侧重专业性的价值判定(如资产评估)。
- Assess:综合分析以确定性质或重要性(如风险评估)。
二、使用场景与搭配
- 教育领域:学生表现评价(performance appraisal),常涉及量化指标与质性反馈。
- 商业场景:产品评价(product review)、员工绩效评估(employee evaluation),强调客观性与实用性。
- 学术研究:文献评价(literature assessment)需批判性分析资料来源与结论可靠性。
三、文化背景差异
中文“评价”隐含综合性与社会性(如道德评判),而英文“evaluate”更倾向工具理性与标准化流程。例如,《论语》中“子曰:不患人之不己知,患不知人也”体现传统评价观,强调双向认知。
权威参考来源:
- 《牛津高阶英汉双解词典》(第9版),“evaluate”词条释义。
- 剑桥词典在线版(Cambridge Dictionary),“appraise”与“assess”对比分析。
- 朗文当代英语词典(Longman Dictionary),“assessment”语境用例。
- 中华传统文化经典《论语·学而篇》解读(中华书局版)。
网络扩展解释
“评价”指对事物或人的价值、质量、意义等进行判断和评定的过程,通常包含主观与客观的双重维度。以下是其核心内涵与分类:
一、基本定义
评价是通过一定标准对对象进行分析、比较后形成结论的行为。例如,教师对学生作业的评分是定量评价,而“这部电影很有深度”则是定性评价。
二、主要类型
- 主观评价
基于个人感受或价值观,如美食评论中的口味偏好(“这道菜偏咸”)。
- 客观评价
依据可量化的指标,如学术论文的引用次数、产品的耐用性测试数据。
三、应用场景
- 教育领域:学生成绩评定、课程效果反馈
- 商业领域:用户商品评分、企业信用评级
- 科研领域:学术成果同行评审、专利价值评估
四、评价方法
常用工具包括问卷调查(收集大众意见)、专家评审(专业视角分析)、数据分析(如电商平台的算法推荐)等。现代技术如AI情感分析也用于自动化评价处理。
五、功能与意义
评价既是价值判断(如奖项评选),也是改进依据(如用户反馈优化产品)。需注意避免偏见干扰,保持标准的一致性。例如,招聘面试中明确的评分细则能减少主观因素影响。
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