偏斜系数英文解释翻译、偏斜系数的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【经】 coefficient of skew

分词翻译：

偏斜的英语翻译：

decline; deflect; deflexion
【化】 deviate; deviation; runout
【医】 deviation; divergence; skewness

系数的英语翻译：

coefficient; modulus; quotiety
【计】 coefficient
【化】 coefficient
【医】 coefficient; quotient
【经】 coefficient; parameter; quotient

专业解析

偏斜系数（Coefficient of Skewness）是统计学中用于衡量概率分布不对称性或偏斜程度的重要指标。在汉英词典视角下，其核心含义与英文术语“skewness”直接对应，具体指数据分布偏离对称状态的程度。以下是详细解释：

一、基本定义

偏斜系数量化了数据分布围绕其均值的不对称性：

正值（正偏斜）：表示分布右侧有长尾，众数小于中位数小于均值（右偏分布）。例如收入分布中多数人收入较低，少数高收入者拉长右侧尾部。
负值（负偏斜）：表示分布左侧有长尾，均值小于中位数小于众数（左偏分布）。例如考试成绩普遍较高时，低分者形成左侧长尾。
零值：数据呈对称分布（如正态分布）。

二、计算方法

常用Pearson偏斜系数公式： $$ text{Skewness} = frac{3(text{均值} - text{中位数})}{text{标准差}} $$ 或基于三阶中心矩的公式： $$ g_1 = frac{mu_3}{mu_2^{3/2}} $$ 其中 $mu_2$ 为方差，$mu_3$ 为三阶中心矩。

三、应用场景

数据分布诊断：检测数据是否满足正态分布假设，影响统计模型选择（如回归分析、假设检验）。
金融风险管理：资产收益率的偏斜程度反映投资组合的下行风险。
质量控制：生产数据偏斜可能揭示工艺系统性偏差。

四、权威参考来源

国家统计局“统计术语”
定义偏斜系数为“分布形态的测度”，强调其在描述数据对称性中的作用。

国家统计局-统计术语

可汗学院统计学课程
通过可视化案例解释正/负偏斜的实际意义。

Khan Academy: Skewness

《华文统计学大词典》
指出偏斜系数是“刻画分布偏斜方向与程度的特征数”。

华文统计学词典在线版

五、汉英术语对照

中文术语	英文对应	示例
偏斜系数	Coefficient of Skewness	该分布的偏斜系数为0.85
正偏斜	Positive Skewness	数据呈正偏斜（右偏）
负偏斜	Negative Skewness	负偏斜分布需谨慎使用参数检验

通过以上定义、计算及场景解析，偏斜系数作为分布形态的核心描述指标，在数据分析中具有不可替代的作用。

网络扩展解释

偏斜系数（又称偏态系数、偏斜度）是统计学中用于衡量数据分布不对称性的指标，其核心定义和解释如下：

一、定义与作用

偏斜系数通过量化数据分布偏离对称状态的程度，判断分布形态：

对称分布：均值、中位数、众数重合，偏斜系数为0；
非对称分布：分为右偏（正偏）和左偏（负偏），对应偏斜系数正负值。

二、计算公式

根据计算方式不同，主要有两种公式：

基于均值与众数的关系
$$ SK = frac{text{均值} - text{众数}}{text{标准差}} $$
当均值 > 众数时，SK > 0（右偏）；反之则左偏。
皮尔逊偏斜系数（常用）
$$ SK = frac{3(text{均值} - text{中位数})}{text{标准差}} $$
该公式通过均值与中位数的差异衡量偏态，取值范围为-3到+3。

三、方向与数值意义

右偏（正偏）：SK > 0，数据右侧有长尾（如收入分布）；
左偏（负偏）：SK < 0，数据左侧有长尾（如考试成绩高分扎堆）；
绝对值大小：|SK|越大，偏斜程度越显著。通常|SK|>1表示明显偏态。

四、实际应用

数据分布诊断：帮助识别数据是否符合正态分布假设；
异常值检测：显著偏态可能暗示极端值存在（如金融风险分析）；
模型优化：在机器学习中，偏态数据常需进行对数变换等预处理。

可通过Excel函数SKEW()或统计软件直接计算偏斜系数。若需更详细信息，可参考-4的原始内容。