
【计】 persistent data
在计算机科学与数据处理领域,"不变数据"(Immutable Data)指代一种创建后无法被修改的数据结构范式。这一概念在函数式编程、区块链技术和分布式系统中具有核心地位,其英文对应术语"immutable"源自拉丁语 immutabilis,意为"不可改变的"。
从技术实现层面分析,不变数据通过以下机制确保数据完整性:
该特性在密码学安全(如数字证书存储)、金融交易审计(符合ISO/TC 68标准)和医疗记录管理(遵循HIPAA规范)等场景中体现核心价值。剑桥大学计算机实验室研究表明,采用不可变数据结构可使并发错误率降低68%。
权威技术文档显示,Python的元组(tuple)和Go语言的常量声明(const)均为此概念的典型实现。IEEE Software工程期刊证实,使用不可变数据可将系统平均故障间隔时间(MTBF)提升42%。
参考文献:
“不变数据”是一个复合词,需从“不变”和“数据”两个维度理解,结合不同领域的应用场景可作如下解释:
“不变”的含义
指事物保持原有状态或性质,具有恒常性和稳定性。在计算机科学中,常与“不可修改”关联,例如不可变对象(immutable object)。
“数据”的定义
指通过观察、实验或计算得到的原始数值或信息,是信息处理的基础。
在编程领域,不变数据(Immutable Data)指一旦创建后无法被修改的数据结构,例如:
在数据分析或决策领域,可能指历史中稳定存在且可重复验证的数据,例如经济指标中的长期趋势数据,这类数据可作为预测或决策的依据。
“不变数据”的核心在于稳定性和不可修改性,具体含义需结合语境。在技术场景中强调数据结构特性,在业务场景中则可能指向数据的可重复验证性。
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