
博弈论(Game Theory)是从策略性互动角度研究决策者行为的数学理论。其核心在于分析多个理性决策主体(参与者)在冲突或合作情境中的最优策略选择,以及这些策略交互产生的可能结果。以下从汉英词典视角结合学科本质进行解释:
博弈论研究决策主体的行为发生直接相互作用时的决策及均衡问题。参与者需预测他人行动并制定应对策略,最终达成某种稳定状态(纳什均衡)。
Game theory analyzes optimal decision-making in competitive situations where outcomes depend on the actions of multiple rational players, aiming to identify equilibrium points.
来源:《牛津英汉双解词典》(Oxford Chinese Dictionary)
博弈的构成要素
来源:Myerson, R. B. (1991). Game Theory: Analysis of Conflict. Harvard University Press.
经典模型示例
两名囚徒面临坦白或沉默的选择,个体理性导致集体非最优结果。收益矩阵如下:
$$ begin{array}{c|c|c} & text{囚徒B沉默} & text{囚徒B坦白} hline text{囚徒A沉默} & (-1,-1) & (-10,0) hline text{囚徒A坦白} & (0,-10) & (-5,-5) end{array} $$
纳什均衡:双方均坦白(-5,-5)
来源:Axelrod, R. (1984). The Evolution of Cooperation. Basic Books.
来源:
汉语 | 英语 |
---|---|
纳什均衡 | Nash Equilibrium |
零和博弈 | Zero-Sum Game |
混合策略 | Mixed Strategy |
帕累托最优 | Pareto Optimality |
来源:《英汉数学词汇》(科学出版社)
博弈论(Game Theory)是研究多个决策主体在策略性互动中如何做出最优决策的数学理论框架。它广泛应用于经济学、政治学、生物学、计算机科学等领域,核心在于分析参与者(称为“玩家”)在特定规则下的行为选择及其相互影响。
参与者(Players)
博弈中的决策主体,可以是个人、企业、国家等。每个参与者根据自身利益选择策略。
策略(Strategies)
参与者可选的行动方案,可能包含单一行动或动态调整的复杂计划。
收益(Payoffs)
参与者通过不同策略组合获得的效用或结果,通常以数值形式量化(如利润、效用值)。
均衡(Equilibrium)
博弈的稳定状态,常见如纳什均衡:每个参与者的策略是对其他参与者策略的最优反应,无人愿单方面改变策略。
两名共谋罪犯被分开审讯,选择“沉默”或“揭发”对方:
合作博弈 vs. 非合作博弈
零和博弈 vs. 非零和博弈
静态博弈 vs. 动态博弈
博弈论通过数学模型揭示人类行为中的策略逻辑,既解释现实冲突与合作,也为复杂决策提供理论工具。其核心思想是:理性个体的选择不仅取决于自身策略,更受他人策略影响。
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