英语翻译：

【计】 decision node; predicate node

分词翻译：

判的英语翻译：

decide; distinguish; judge; obviously; sentence

定的英语翻译：

book; order; decide; fix; stable; surely; calm

节点的英语翻译：

【计】 node; node point
【化】 nodal; nodal point; node
【医】 Gaussian points; nodal points
【经】 node

专业解析

在汉英词典框架下，"判定节点"对应的英文翻译为"decision node"或"judgment node"，该术语广泛应用于计算机科学、流程控制及算法设计领域。根据《牛津计算机科学辞典》（Oxford Dictionary of Computer Science），判定节点指在逻辑流程中执行条件判断的结构单元，其功能是通过预设规则将程序执行路径导向不同分支。

从应用层面分析，判定节点常见于以下两种场景：

1. 决策树模型：在机器学习领域，判定节点作为树形结构的核心组件，通过属性值比较实现数据分类（如ID3算法中的信息增益判断）。美国计算机协会（ACM）的算法库指出，此类节点直接影响模型的分割效率和预测精度。
2. 流程图控制：在软件工程中，国际标准化组织（ISO）的流程建模规范将判定节点定义为菱形符号，用于表示系统逻辑中的条件分支点，典型应用包括UML活动图中的条件判断结构。

在语义学层面，《现代汉语词典（第7版）》将该词归类为"计算机术语"，强调其在程序逻辑中承担的分支决策功能。斯坦福大学公开课《算法导论》的课程材料进一步说明，判定节点的布尔输出值（True/False）是程序控制流转向的基础依据。

网络扩展解释

判定节点是决策树算法中的核心概念，在不同领域有不同解释，此处重点基于机器学习领域进行说明：

一、定义 判定节点是决策树模型中用于分割数据的逻辑判断单元，位于非叶节点位置。它通过特征的条件判断（如"年龄>30岁"）将数据集划分到不同子节点，逐步引导样本走向最终分类/回归结果。

二、核心作用

1. 特征选择：根据信息增益、基尼系数等指标选择最优分割特征
2. 数据分割：通过设定阈值或条件表达式划分数据集
3. 路径引导：确定样本在决策树中的流动方向
4. 模型解释：形成可读的决策规则（如IF-THEN语句）

三、应用示例 在银行风控模型中可能包含：

1. 收入 ≥ 50万？ → 进入高收入子节点
2. 信用评分 < 600？ → 进入高风险子节点
3. 负债率 > 70%？ → 进入预警子节点

其他领域参考：普通"节点"在不同场景有不同含义，如网络设备节点、景观设计元素节点等，但与"判定节点"有本质区别。

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