
【计】 game playing program; game program
博弈程序(Game-Theoretic Program)在汉英词典语境中指基于博弈论原理设计的计算机算法或系统,旨在模拟多方决策者的策略互动并寻求最优解。其核心特征体现在以下三方面:
理论框架
博弈程序以约翰·纳什的均衡理论为基石,通过数学建模分析参与者策略选择的相互影响。美国国家科学院院刊(PNAS)的研究表明,这种程序能够处理不完全信息博弈场景。牛津英语词典将其定义为"algorithmic implementation of strategic decision-making models"。
算法实现
典型结构包含策略空间映射模块和收益计算引擎,采用蒙特卡洛树搜索(MCTS)等算法。IEEE计算智能汇刊的实证研究显示,深度强化学习使程序在围棋等复杂博弈中超越人类专家水平。
应用维度
除传统棋类游戏外,已延伸至经济预测(诺贝尔经济学奖得主Robert Aumann的寡头竞争模型)、网络安全防御(IEEE Symposium安全协议验证)及自动驾驶决策系统(MIT自动驾驶实验室研究)三大领域。
斯坦福哲学百科指出,现代博弈程序已突破冯·诺依曼原始博弈论框架,整合行为经济学要素以增强人类行为预测准确性。这种演变使程序从理论验证工具转变为现实决策支持系统。
博弈程序是指基于博弈论原理设计的计算机程序,主要用于模拟或实现策略性决策过程。以下是其核心要点:
博弈程序通过数学模型和算法模拟多方参与的决策场景,其理论基础源自博弈论(Game Theory),即研究理性决策者在相互作用中的策略选择。
走法生成
遍历当前局面所有合法操作(如象棋中棋子的移动规则)。
估值算法
评估局面优劣的数学模型,例如象棋中通过棋子价值、位置优势计算得分:
$$
text{Score} = sum (text{棋子价值} times text{位置权重})
$$
搜索技术
采用博弈树搜索(如Alpha-Beta剪枝算法)预测未来多步可能结果,选择最优策略。
通过这类程序,计算机能在复杂策略环境中模拟人类决策过程,其开发融合了数学建模与计算机科学。完整技术细节可参考计算机博弈领域的研究文献。
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