
【計】 game playing program; game program
博弈程式(Game-Theoretic Program)在漢英詞典語境中指基于博弈論原理設計的計算機算法或系統,旨在模拟多方決策者的策略互動并尋求最優解。其核心特征體現在以下三方面:
理論框架
博弈程式以約翰·納什的均衡理論為基石,通過數學建模分析參與者策略選擇的相互影響。美國國家科學院院刊(PNAS)的研究表明,這種程式能夠處理不完全信息博弈場景。牛津英語詞典将其定義為"algorithmic implementation of strategic decision-making models"。
算法實現
典型結構包含策略空間映射模塊和收益計算引擎,采用蒙特卡洛樹搜索(MCTS)等算法。IEEE計算智能彙刊的實證研究顯示,深度強化學習使程式在圍棋等複雜博弈中超越人類專家水平。
應用維度
除傳統棋類遊戲外,已延伸至經濟預測(諾貝爾經濟學獎得主Robert Aumann的寡頭競争模型)、網絡安全防禦(IEEE Symposium安全協議驗證)及自動駕駛決策系統(MIT自動駕駛實驗室研究)三大領域。
斯坦福哲學百科指出,現代博弈程式已突破馮·諾依曼原始博弈論框架,整合行為經濟學要素以增強人類行為預測準确性。這種演變使程式從理論驗證工具轉變為現實決策支持系統。
博弈程式是指基于博弈論原理設計的計算機程式,主要用于模拟或實現策略性決策過程。以下是其核心要點:
博弈程式通過數學模型和算法模拟多方參與的決策場景,其理論基礎源自博弈論(Game Theory),即研究理性決策者在相互作用中的策略選擇。
走法生成
遍曆當前局面所有合法操作(如象棋中棋子的移動規則)。
估值算法
評估局面優劣的數學模型,例如象棋中通過棋子價值、位置優勢計算得分:
$$
text{Score} = sum (text{棋子價值} times text{位置權重})
$$
搜索技術
采用博弈樹搜索(如Alpha-Beta剪枝算法)預測未來多步可能結果,選擇最優策略。
通過這類程式,計算機能在複雜策略環境中模拟人類決策過程,其開發融合了數學建模與計算機科學。完整技術細節可參考計算機博弈領域的研究文獻。
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