英语翻译：

【计】 random noise
【化】 random noise

分词翻译：

随的英语翻译：

adapt to; along with; follow; let

机的英语翻译：

chance; crucial point; engine; machine; occasion; organic; pivot; plane
flexible
【医】 machine

噪声的英语翻译：

【计】 noise
【化】 noise; unpitched sound

专业解析

随机噪声（Random Noise）在电子工程与信号处理领域中，指不可预测、无固定模式的干扰信号，其瞬时值服从概率分布，且频谱通常覆盖宽频率范围。该术语对应的英文为"random noise"或"stochastic noise"，其特征可通过以下维度解析：

1. 数学定义

随机噪声的数学建模多基于随机过程理论。以高斯白噪声为例，其瞬时幅值遵循正态分布： $$ p(x) = frac{1}{sigmasqrt{2pi}} e^{-(x-mu)/(2sigma)} $$ 其中$mu$为均值，$sigma$表示方差。

2. 物理分类

根据产生机制可分为：

• 热噪声（Johnson-Nyquist noise）：导体中载流子热运动导致，功率谱密度为$4kTRB$（k为玻尔兹曼常数，T为温度）
• 散粒噪声（Shot noise）：载流子离散性引发，常见于半导体器件
• 闪烁噪声（1/f noise）：低频段占优，与材料缺陷相关

3. 工程影响

在通信系统中表现为信噪比下降，通过香农-哈特利定理可知信道容量限制： $$ C = B log_2(1 + frac{S}{N}) $$ 其中C为容量，B为带宽，S/N为信噪比。

权威参考文献

• 《牛津电子工程词典》第3版对随机噪声的术语规范
• IEEE Xplore文献库中关于噪声测量的标准协议（标准号：IEEE 1139-2008）
• 清华大学出版社《信号与系统》第5章随机信号分析

网络扩展解释

随机噪声是指在不同领域中出现的不可预测、无规律且具有统计特性的干扰信号或数据波动。以下是详细解释：

1.基本特性

• 随机性：无法通过确定性模型预测，通常由概率分布描述（如高斯分布）。
• 无规律性：不包含周期性或结构性模式。
• 普遍性：广泛存在于物理系统、电子设备、通信信道等场景。

2.常见类型

• 高斯噪声：服从正态分布，数学表示为： $$ n(t) sim mathcal{N}(0, sigma) $$ 其中$sigma$为方差，决定噪声强度。
• 白噪声：功率谱密度均匀分布，各频率成分能量相同。
• 粉红噪声：功率谱密度随频率升高而降低，常见于自然现象。

3.应用领域

• 电子工程：电路中热噪声（如电阻产生的约翰逊-奈奎斯特噪声）。
• 通信系统：信道干扰导致信号失真，需通过滤波或编码技术抑制。
• 数据科学：作为统计模型中的误差项，例如线性回归模型： $$ y = beta x + epsilon quad (epsilon text{为随机噪声}) $$

4.影响与用途

• 负面影响：降低信噪比，干扰信号传输或测量精度。
• 正面应用：在机器学习中，向训练数据添加噪声可增强模型鲁棒性；蒙特卡洛方法利用噪声进行随机采样。

5.实际例子

• 收音机中的“沙沙”声（热噪声）。
• 图像传感器中的像素噪点（光子散粒噪声）。
• 金融时间序列中的不可预测波动。

总结来看，随机噪声既是需要抑制的干扰源，也可作为工具服务于特定场景（如算法优化）。其核心特征在于统计规律性，而非完全无序。

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