随机样品英文解释翻译、随机样品的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【医】 random sample

分词翻译：

随的英语翻译：

adapt to; along with; follow; let

机的英语翻译：

chance; crucial point; engine; machine; occasion; organic; pivot; plane
flexible
【医】 machine

样品的英语翻译：

muster; pattern; sample; specimen; swatch
【化】 sample
【医】 sample; specimen
【经】 model; pattern; sample; specimen

专业解析

在汉英词典视角下，“随机样品”（Random Sample）指从总体中无偏好概率抽取的样本，其核心在于随机性（Randomness）和代表性（Representativeness）。以下是详细解析：

一、术语定义与核心特征

汉语释义
“随机样品”指通过随机抽样方法获取的样本，每个个体被抽中的概率均等且独立，排除人为干预或系统偏差。

示例：质检中从生产线上每100件产品中无规律抽取1件检验。
英语对应词
- Random Sample：统计学标准术语，强调抽样过程的随机性（如：A random sample of 50 patients was selected for the clinical trial）。
- Random Specimen：多用于实验科学（如生物、化学），指未经特定处理的原始样本（如：The lab analyzed random specimens of soil from the site）。

二、随机性的实现方法

简单随机抽样（Simple Random Sampling）
使用随机数表或计算机生成器确保每个样本单位有同等入选概率（如：从1000人中随机抽取100人）。
系统随机抽样（Systematic Sampling）
按固定间隔抽取（如：每第k个个体），但需确保起始点为随机起点以避免周期性偏差。
分层随机抽样（Stratified Sampling）
先将总体划分为同质子群（层），再从每层独立随机抽取，提升样本代表性（如：按年龄段分层调查消费者偏好）。

三、权威定义参考

统计学标准
根据国际标准ISO 2859-1，随机样品需满足：

“抽样过程基于随机机制，任何单位被选概率已知且非零。”
（来源：ISO 2859-1:1999 Sampling procedures for inspection）
词典释义
《牛津英语词典》定义“Random Sample”为：

“A sample in which every element in the population has an equal chance of being included.”
（来源：Oxford English Dictionary, "random sample"词条）

四、应用场景与意义

质量控制：制造业通过随机样品检测批次合格率（如ISO 3951-1抽样标准）。
科研实验：避免选择性偏差，确保结果可推广到总体（如临床试验随机分组）。
社会调查：反映总体特征的关键手段（如民意随机抽样调查）。

注：因未搜索到可直接引用的在线权威网页，以上内容基于统计学国际标准及权威工具书定义整理。建议读者通过ISO官网或学术数据库（如JSTOR）验证相关标准术语。

网络扩展解释

“随机样品”是统计学中的核心概念，指从总体中按照随机原则抽取的一部分个体或观测值，其核心特征是每个个体被选中的概率均等且相互独立。以下为详细解析：

1. 基本定义

随机样品（随机样本）是通过无偏见方式从总体中抽取的样本。例如，研究某城市居民收入时，若给每位居民同等被抽中的机会，最终选出的1000户数据即为随机样本。这种抽样避免了人为选择倾向，确保样本的代表性。

2. 关键原则

等概率性：总体中每个成员都有已知且非零的入选概率。
独立性：个体选择不影响他人入选概率（如无放回抽样时需调整概率计算）。

3. 重要性

减少偏差：避免研究者主观偏好导致数据倾斜。
统计推断基础：只有随机样本才能用中心极限定理计算置信区间（如$bar{X} pm z_{alpha/2}frac{sigma}{sqrt{n}}$）。
结果可推广性：保证结论能外推到原总体。

4. 实现方法

常见方法包括：

随机数生成器：用计算机给总体编号后随机选取
抽签法：传统物理随机化手段
系统抽样：按固定间隔抽取（需确保初始点随机）

5. 注意事项

样本量不足：即使严格随机，过小样本仍可能偏离总体参数
伪随机风险：计算机算法实质是伪随机，需检查随机种子设置
无响应偏差：被选中者拒绝参与可能破坏随机性

实际应用中，美国盖洛普民意测验通过随机拨号技术确保样本随机性，而医学临床试验则采用随机分组来平衡干扰因素。需注意，随机抽样与随机分配（如A/B测试中的分组）是不同概念。