
【化】 random error; stochastic error
随机误差(Random Error)是测量学与统计学中常见的概念,指在相同条件下多次测量同一量时,由不可控因素引起的无规律波动。其汉英对照定义为“由偶然因素导致、大小和方向无法预测的偏差”。根据《牛津英汉双解科学词典》,该术语对应英文"random error",强调其统计特性:服从正态分布且均值为零。
在工程测量领域,随机误差具有三个典型特征:1)不可消除性,只能通过增加测量次数降低影响;2)无偏性,长期观测中正负误差相互抵消;3)量值范围与测量精度成反比。例如使用万用表测量电阻时,环境温度波动引起的读数变化即属于此类误差。
区别于系统误差(Systematic Error),随机误差的关键差异在于:前者具有重复出现的固定模式,后者则完全无规律。根据国际标准化组织ISO 3534-1:2006标准,这种不可预测性使其成为概率统计分析的主要对象。实际应用中,工程师常采用标准差公式量化随机误差: $$ sigma = sqrt{frac{1}{N-1}sum_{i=1}^N (x_i - bar{x})} $$ 其中$sigma$表征误差离散程度,$N$为测量次数,$bar{x}$为均值。
引用来源:
随机误差(Random Error)是测量或实验中由不可预测的随机因素引起的误差,具有以下核心特点:
若需进一步了解误差分类或具体案例,可结合实验场景提供补充说明。
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