
算术平均数是统计学中最基础的集中趋势度量指标,汉语称为“算术平均数”或“均值”,对应英文术语为Arithmetic Mean。其定义为所有观测值之和除以观测次数,数学表达式为: $$ bar{x} = frac{1}{n}sum_{i=1}^{n} x_i $$ 其中$bar{x}$代表算术平均数,$n$为数据总量,$x_i$为单个数据点。
根据中国国家统计局《统计学术语标准》,该指标适用于连续型数值数据,且对极端值敏感。例如计算班级学生数学成绩的平均分时,需排除异常高分或低分干扰。国际数学教育委员会(ICME)研究指出,算术平均数在金融投资回报率计算、气象温度记录等领域具有不可替代性,但需注意其与几何平均数的适用场景差异:前者反映线性叠加效应,后者适用于增长率计算。
牛津大学出版社《统计学词典》特别强调,使用算术平均数的前提是数据必须满足定距尺度或定比尺度,即数据需具备可加减的数学特性。例如人口年龄、商品价格等符合该条件,而像血型分类等定类尺度数据则无法计算算术平均数。
算术平均数(Arithmetic Mean)是最常用的平均数类型,指一组数据中所有数值之和除以数据个数,用于反映数据的集中趋势。以下是详细解释:
设有( n )个数值( x_1, x_2, dots, xn ),其算术平均数计算公式为: $$ bar{x} = frac{1}{n} sum{i=1}^{n} x_i $$ 即总和除以数据个数。例如:数值5、7、9的平均数为( frac{5+7+9}{3} = 7 )。
反映集中趋势
通过均衡分配所有数值,体现数据集的“中间位置”,常用于描述考试成绩、收入水平等。
对异常值敏感
若数据中存在极大或极小值(如极端收入),平均数会被显著拉高或拉低,此时中位数可能更具代表性。
若需处理异常值较多的情况,可结合中位数或几何平均数使用。
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