
【计】 array operation
【计】 array
【化】 array
operation
【计】 O; OP; operation
数组运算(Array Operations)是计算机科学与数学交叉领域的核心概念,指对一组有序数据元素进行批量处理或按规则计算的过程。其本质是通过统一的操作逻辑,对多维数据结构(如向量、矩阵、张量)实施元素级(Element-wise)或聚合运算,常见于编程语言、数据分析及工程计算场景。
在汉英词典中,数组运算对应“array operations”或“array computation”,牛津词典将其定义为“对存储于连续内存空间的数据集合执行批量计算的过程”。其关键特征包括:
IEEE计算机协会将数组运算分为三类(来源:IEEE Xplore数据库):
在信号处理领域,数组运算用于傅里叶变换的快速实现。例如使用FFT算法处理音频信号时,MATLAB通过矩阵运算将时间复杂度从O(n²)降至O(n log n)。电子工程中的波束成形技术,则依赖天线阵列的相位计算矩阵操作。
数组运算是指对数据结构中的数组(一组有序元素集合)进行批量操作或数学计算的过程,常见于编程、数学建模及数据分析领域。以下是关键点解析:
1. 定义与特点
2. 常见运算类型
* 2 →
)。> 4 → [True, False, True]
)。sum() = 12
)。3. 应用场景
示例(Python/NumPy)
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
print(a + b)# 输出 [5 7 9](元素加法)
print(a * 2)# 输出 [2 4 6](标量乘法)
与矩阵运算的区别
数组运算默认为元素级操作,而矩阵运算(如矩阵乘法)遵循线性代数规则,需用特定方法(如np.dot()
)。
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