
【计】 numerical science
numerical value
【计】 value of number
【经】 numerical value; quantitative value
science
【医】 science
数值科学(Numerical Science)是以数学理论为基础,借助计算机技术解决实际问题的交叉学科。其核心是通过离散化逼近和算法设计,对连续数学模型进行高效、稳定的数值求解。以下从汉英词典定义与学科内涵展开解释:
数值(Numerical)
指用数字表示的量或方法,区别于解析符号运算。在科学计算中特指通过有限精度数字逼近精确解的过程(来源:高等教育出版社《英汉数学词汇》)。
数值科学(Numerical Science)
中文语境下涵盖数值分析(Numerical Analysis)与科学计算(Scientific Computing),强调将数学模型转化为可计算算法,并评估误差与稳定性(来源:科学出版社《计算数学手册》)。
方法论特征
来源:SIAM(工业与应用数学学会)期刊《SIAM Review》对数值方法的分类标准。
关键研究领域
方向 | 典型问题 | 应用场景 |
---|---|---|
数值线性代数 | 大规模矩阵求解 | 流体力学仿真 |
微分方程数值解 | 时空离散格式设计 | 气候预测模型 |
优化算法 | 约束条件处理 | 金融风险评估 |
航空航天领域
NASA采用计算流体动力学(CFD)数值模拟火箭发动机燃烧流场,依赖高精度格式(如WENO格式)捕捉激波(来源:NASA Technical Reports)。
生物医学工程
有限元分析用于心脏电生理模拟,通过求解反应-扩散方程预测心律失常机制(来源:IEEE生物医学工程汇刊)。
数值科学是连接理论数学与工程实践的桥梁,其发展持续推动气象预报、人工智能训练等关键领域的突破。
“数值科学”并不是一个标准化的学科术语,但根据“数值”的核心含义可以推断其可能的定义方向:
基础概念
“数值”指用具体数字表示某个量的多少(如“3米”中的“3”),强调量化表达。这构成了科学研究中数据分析和计算的基础。
推断定义
若将“数值科学”理解为应用领域,可能指:
应用场景
常见于物理学(如流体力学方程求解)、计算机科学(机器学习算法优化)、金融工程(风险评估模型)等领域,需依赖高效数值算法和高性能计算。
建议:如需更严谨的学术定义,请参考《数值分析》或《计算数学》领域的专业文献。当前解释是基于“数值”的基础含义进行的合理扩展。
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