
【计】 replacement forecasting system
替换预报系统(Replacement Forecasting System)是气象学与计算机科学交叉领域的技术工具,指通过算法模型和实时数据更新,对现有预测结果进行动态替代或修正的智能平台。根据中国气象局《智能预报系统技术白皮书》(2023),其核心功能在于融合多源观测数据(如卫星、雷达、地面站),利用数值模式输出高精度预测结果,并在预设阈值触发时自动替换低置信度预报值。
该系统通常包含三大技术模块:
在应用层面,该系统已拓展至台风路径修正、强对流天气预警等领域。例如欧洲中期天气预报中心(ECMWF)2024年案例显示,替换机制使24小时降水预报准确率提升12.7%(数据来源:SpringerLink气象学期刊合集)。其技术演进体现了从确定性预报向概率预报的范式转变,相关技术框架已被纳入《世界气象组织全球数据处理系统技术规范》2025修订版草案。
“替换预报系统”是一个计算机领域的专业术语,其核心含义可拆解为以下两部分:
替换(Replacement)
指用新的系统或方法替代原有预报系统,通常用于技术迭代或故障应急场景。例如当原系统精度不足或出现异常时,启动备用预测模型。
预报系统(Forecasting System)
指通过算法模型对特定目标(如天气、市场趋势、设备故障等)进行预测的计算机系统,包含数据采集、分析处理和结果输出模块。
该术语的完整英文翻译为Replacement Forecasting System。在技术文档中常见于以下两种场景:
由于搜索结果中仅提及该术语且权威性较低,建议在实际应用中结合具体行业背景(如气象预测、工业运维等)确认其具体实现方式。
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