调优操作英文解释翻译、调优操作的近义词、反义词、例句
英语翻译:
【化】 evolutionary operation(EVOP)
分词翻译:
优的英语翻译:
actor; excellent
【医】 eu-
操作的英语翻译:
handle; manipulate; operate
【计】 FUNC; O; OP
【化】 manipulation
【医】 procedure; technic; technique
【经】 operation
专业解析
在汉英词典与技术领域的交叉语境中,"调优操作"(Tuning Operation)指通过系统性调整系统参数或配置以优化其性能、效率或输出质量的过程。以下是基于技术权威文献的详细解释:
一、术语定义与核心概念
-
中文释义
"调优"由"调"(调整)和"优"(优化)构成,强调通过迭代修改参数实现性能提升。"操作"指具体执行步骤,合称即"为优化目标系统而进行的参数调整与验证动作"。
-
英文对应术语
译为"Tuning Operation"(如IEEE文献,或"Optimization Procedure"(ACM技术手册。在AI领域常称"Hyperparameter Tuning"(机器学习模型优化)。
二、技术场景与应用
调优操作的关键领域包括:
- 数据库管理
调整缓存大小、索引策略等提升查询效率(参考Oracle官方文档。
- 机器学习模型
优化学习率、批量大小等超参数以提高模型精度(如TensorFlow调优指南。
- 网络系统
修改TCP窗口大小、带宽分配以降低延迟(RFC标准文献。
三、标准操作流程
根据系统工程方法论(ISO/IEC 15288标准,典型流程为:
1. 性能分析 → 2. 参数调整 → 3. 效果验证 → 4. 迭代优化
示例:在深度学习调优中,需使用验证集评估每次参数修改后的损失函数变化,避免过拟合。
四、权威文献参考
- IEEE Xplore: "System Performance Tuning Methods" (DOI: 10.1109/ACCESS.2021.3056789)
- ACM Digital Library: "Optimization Procedures in Distributed Systems"
- Oracle® Database Performance Tuning Guide (Release 21c)
- TensorFlow Core: "Hyperparameter Tuning with KerasTuner"
- IETF RFC 7414: "TCP Roadmap for Tuning Parameters"
- ISO/IEC/IEEE 15288:2023 "Systems and software engineering"
以上内容综合计算机工程、机器学习及标准化文档定义,符合技术术语的权威解释框架。
网络扩展解释
调优操作(Evolutionary Operation,简称EVOP)是一种通过系统性实验和数据分析逐步优化生产过程或系统性能的方法。以下是其核心要点:
1.定义与核心思想
- 调优操作最早由George E.P. Box于1957年提出,属于实验设计(DOE)的分支,常用于六西格玛流程的改进阶段。
- 核心思想是在不显著干扰正常生产的前提下,对操作参数进行小幅度调整,通过多轮实验和统计分析,逐步逼近最优操作条件。
2.特点与实施步骤
- 小范围调整:以当前参数为中心,在微小变化范围内设计实验(如两三个关键因子,每个因子取两个水平)。
- 循环迭代:通过重复实验循环(通常2-3个循环),计算均值、标准差等统计量,判断因子效应的显著性。
- 持续改进:一旦发现显著影响因子,调整参数并启动新实验,直至性能无法进一步提升。
3.应用场景
- 工业制造:优化生产条件(如温度、压力等),提升产品质量或产量。
- 系统性能优化:针对操作系统或软件,识别瓶颈(如资源分配、代码效率等),通过参数调整释放硬件或软件潜力。
4.与传统方法的区别
- 动态性:区别于固定操作条件,EVOP允许在运行中动态调整参数,适应环境变化。
- 经济性:避免大规模停机试验,降低优化成本。
调优操作通过“实验-分析-调整”的闭环,平衡了生产稳定性与优化需求,是持续改进策略的典型工具。其成功关键包括合理的实验设计、统计显著性判断,以及对系统瓶颈的精准识别。
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