条件覆盖英文解释翻译、条件覆盖的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 condition coverage

分词翻译：

条件的英语翻译：

capitulation; condition; factor; if; prerequisite; qualification; requirement
term
【计】 condition; criteria
【医】 condition
【经】 condition; proviso; terms

覆盖的英语翻译：

blanket; cap; cover; enclothe; smother; vesture; wrap; wreathe
【计】 cladding; covering; overlapping; overlay
【医】 overjet

专业解析

在软件测试领域，条件覆盖（Condition Coverage）是一种白盒测试方法，其核心要求是设计足够的测试用例，使得程序中每个逻辑条件的所有可能结果至少被满足一次。该术语对应的英文表述为"Condition Coverage"，常与分支覆盖（Branch Coverage）共同用于测试用例有效性评估。

从汉英词典角度解析：

条件（Condition）：指程序中可产生布尔结果的表达式，例如if (A > 0 && B == true)中的A > 0和B == true均为独立条件。
覆盖（Coverage）：度量测试完整性的指标，根据ISTQB国际标准术语库定义，条件覆盖率计算公式为： $$ text{覆盖率} = frac{text{被执行的布尔条件结果数}}{text{总布尔条件结果数}} times 100% $$

与分支覆盖的区别在于：条件覆盖关注每个子条件的真/假取值组合，而分支覆盖仅验证整个判定语句的真假路径。例如对于if (A && B)语句，条件覆盖要求分别测试A和B各自为真/假的情况，而分支覆盖只需验证整个if语句的真假结果。

该方法在IEEE标准《软件测试文档编制规范》（IEEE 829-2008）中被列为基本测试准则之一，特别适用于航空电子系统等对条件判断完整性要求极高的领域。实际应用中常借助CodeSonar、Coverity等静态分析工具进行覆盖率检测。

网络扩展解释

条件覆盖（Condition Coverage）是软件测试中白盒测试的一种常用方法，主要用于衡量测试用例对代码中逻辑条件的覆盖程度。其核心目标是确保每个逻辑条件（布尔表达式中的子条件）的所有可能结果（真/假）在测试中至少被触发一次。

核心定义

条件：指代码中的布尔表达式子项。例如，在逻辑判断 if (A > 0 && B < 0) 中，A > 0 和 B < 0 是两个独立的条件。
覆盖要求：每个条件的真（True）和假（False）结果都要被至少一个测试用例覆盖。

举例说明

假设代码中存在以下逻辑判断：

if (A > 0 and B < 0):
# 执行某些操作

条件覆盖的目标：

覆盖 A > 0 为真（True）和假（False）。
覆盖 B < 0 为真（True）和假（False）。

可能的测试用例：

用例1：A=1, B=-1 → 覆盖 A>0=True 和 B<0=True。
用例2：A=-1, B=1 → 覆盖 A>0=False 和 B<0=False。

与判定覆盖的区别

判定覆盖（Branch Coverage）：关注整个逻辑判断（如 A && B）的真假结果是否被覆盖。
条件覆盖：更细化到每个子条件（如 A 和 B）的真假结果，但不保证所有判定组合被覆盖。

例如，在上述例子中：

判定覆盖只需覆盖 if 语句整体为真和为假的情况。
条件覆盖则要求每个子条件（A>0 和 B<0）的真假都被覆盖，但可能忽略整体判定的某些组合（如 A>0=True 但 B<0=False 的情况）。

优缺点

优点：
- 比判定覆盖更严格，能发现更多与子条件相关的错误。
- 适用于复杂逻辑（如多个子条件组合）的代码测试。
缺点：
- 不保证所有判定组合被覆盖（需结合“判定-条件覆盖”或“多重条件覆盖”）。
- 可能生成冗余测试用例。

实际应用建议

工具辅助：使用覆盖率工具（如JaCoCo、Coverage.py）统计条件覆盖率。
结合其他覆盖标准：与判定覆盖、路径覆盖等结合，提升测试全面性。
注重关键代码：优先覆盖核心逻辑、高风险模块的条件。

通过条件覆盖，可以有效提升代码质量，减少因未覆盖子条件导致的潜在缺陷。