normalization是什么意思，normalization的意思翻译、用法、同义词、例句

normalization英标

英:/'ˌnɔːməlaɪˈzeɪʃn/ 美:/'ˌnɔːrmələˈzeɪʃn/

词性

复数 normalizations

类别

CET4,CET6,考研

常用词典

例句

常用搭配

同义词

网络扩展资料

Normalization（标准化/正常化）是一个跨学科术语，其核心含义是“将事物调整至标准或常规状态”，但在不同领域有具体解释：

1.通用含义

• 词源: 动词“normalize” + 后缀“-ization”，表示“使正常化的过程”。
• 日常用法: 指恢复常态或建立统一标准。
  例句: The normalization of relations between the two countries（两国关系正常化）.

2.数据库领域

• 数据规范化: 通过分解表结构减少冗余，确保数据一致性。
  • 常见形式包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）等，例如将重复字段拆分到独立表。

3.统计学与机器学习

• 数据标准化: 调整数据尺度，便于算法处理。常用方法：
  • Z-score标准化:
    $$ z = frac{x - mu}{sigma} $$
    （$mu$为均值，$sigma$为标准差，结果均值为0，标准差为1）
  • 最小-最大归一化:
    $$ x' = frac{x - min(X)}{max(X) - min(X)} $$
    （将数据缩放到[0,1]区间）

4.社会与政治学

• 关系正常化: 指修复异常状态，如外交关系、经济政策等回归常规。
  例子: 冷战结束后美苏关系的逐步正常化。

5.生物学与实验科学

• 实验标准化: 统一操作流程或样本处理方式，确保结果可比性。
  例子: 在基因表达分析中，用内参基因对数据进行标准化。

发音与词性

• 音标: 美式 /ˌnɔːrmələˈzeɪʃn/
• 动词: normalize，形容词: normalized.

误区注意

不同领域的方法可能冲突。例如，数据库规范化侧重结构优化，而统计学标准化关注数值分布调整。需结合上下文理解具体含义。

如果需要某个领域的深入解释，可进一步提问！

网络扩展资料二

'Normalization'是一个计算机术语，指的是将数据转换为一个标准格式或规范，以便于数据处理和比较。以下是关于该词的详细解释：

例句

• The normalization of data is necessary before conducting any analysis. (在进行任何分析之前，需要对数据进行规范化。)

• 这个软件可以对音频进行归一化处理，使它们的声音相同。(This software can normalize audio to make their sound levels consistent.)

用法

在计算机科学中，规范化是数据处理的重要步骤，通常在数据存储或处理之前进行。该过程可以确保数据的一致性，有助于避免错误或不准确的结果。规范化还可以使数据更易于比较，因为数据处于相同的格式或规范中。

解释

规范化的过程通常包括将数据转换为特定的格式或规范，例如将所有字母转换为大写或小写，或者将所有数据转换为特定的范围或比例。常用的规范化方法包括Z-score规范化、最小-最大规范化和离差标准化等。

近义词

• Standardization (标准化)

• Homogenization (同质化)

反义词

• Abnormalization (非规范化)

• Non-standardization (非标准化)

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