数学建模；数学模拟
But to advance in this field, you'll also need to master higher mathematical concepts such as fractions, algebra, statistics, mathematical modeling and, to some extent, calculus.
但是，如果要想在会计领域有很好的发展，您还需要掌握高等数学的概念，如分数、代数、统计、数学建模，甚至微积分。
It will be an effective way for cultivating students' ability of mathematical application, practice and innovation to apply mathematical modeling thought in advanced mathematics teaching.
在高等数学教学中运用数学建模思想，对培养学生的数学应用能力、实践能力和创新能力是一条有效的途径。
Some of this is in preparation for Mathematical Modeling of the data collected is very good for small procedures.
这一些是我在准备数学建模是收集的资料，是一些非常好用的小程序。
This article discusses the advantages of multimedia in teaching mathematical modeling and makes recommendations on some existing problem.
讨论了多媒体在数学建模教学的优势，并对存在的问题提出相关建议。
The second chapter: An action research on mathematical modeling teaching.
第二章是高中数学建模教学的行动研究。
There are two major fields of mathematical modeling of infectious diseases.
有两个主要领域的数学建模的传染性疾病。
Mathematical modeling is to solve practical problem with mathematical knowledge.
数学建模就是应用数学知识解决实际问题。
Only with the invention of the computer and intense mathematical modeling has the goal been reached.
仅仅因为计算机的发明才使得精细的数学建模的目的可以完成。
In this paper, we mainly discuss the mathematical modeling and performances of the Random Access Channel(RACH) of the wireless cells in WCDMA networks.
文章主要讨论了宽带码分多址（WCDMA）网络中无线小区随机接入信道（RACH）的数学建模方法及性能分析。
This paper makes an exploration on this topic through an illustration on the interest to learn, the beauty in mathematics, mathematical modeling and space for independent thinking.
本文从学习兴趣、数学美、数学建模以及留有思维空间等几个方面对多媒体在高等数学教学中的作用做一个初步的探讨。
Cognitive flexibility theory was a learning theory about acquiring the knowledge in ill — structured domains and it had better application to guide mathematical modeling in normal university.
认知弹性理论是一种关于结构不良领域的知识习得与迁移的学习理论，对指导高师数学建模教学具有较强的适用性。
In this paper the mathematical modeling and analysis of the central Pattern generators are introduced.
本文介绍了中枢模式发生器的数学建模和分析的情况。
Taking an issue in graph coloring as a teaching subject, the paper puts forward a feasible concept in the design of HVE mathematical modeling teaching.
该文通过一个图形着色问题作为教学主题，提出一种比较容易实现的高职数学建模的教学设计理念。
Based on the mathematical teaching experience, the paper tries to illustrate from the practice and theory basic approach of mathematical modeling and cultivation of student's innovative thinking.
本文结合数学教学经验，试图从理论上及实践上阐明构建数学建模意识的基本方法，建模教学对学生创新思维的培养。
The establishment of the course of mathematical modeling and the development of activities of it is an effective approach for college students to learn knowledge, foster ability and improve quality.
数学建模课程的开设及数学建模活动的开展，是大学生学习知识、培养能力和提高素质的一种有效途径。
This article briefly introduces the general knowledge about Mathematical Modeling and Mathematical Modeling Competition among college students.
本文简要介绍了数学建模及大学生数学建模竞赛的一般知识；
The mathematical modeling process is followed with the creative thought. This process can cultivate the following ability: two-way translation, synthesis and analysis, association and insight.
数学建模的过程就是创造性思维的过程。通过数学建模训练，可以培养双向翻译能力，综合分析能力，联想能力，洞察能力。
First : A brief introduction to mathematical modeling.
第一章是高中数学建模概述。
The pneumatic servo positioning system, which is composed of rodless cylinder and the servo valve, is stu***d on mathematical modeling and control in this paper.
本文对由伺服阀和无杆气缸组成的气动伺服位置控制系统进行了数学建模和控制研究。
Mathematical modeling of cell formation is a main branch in cellular manufacturing (CM) s study.
单元构建的数学建模是单元化制造研究中的一个研究热点。
|mathematical modelling;数学建模；数学模拟
数学建模（Mathematical Modeling） 是指利用数学语言（如公式、方程、算法等）抽象描述现实世界中的系统、现象或过程，并通过数学工具进行分析、预测或优化的科学方法。其核心目标是将复杂问题转化为可计算的数学模型，从而揭示内在规律、评估潜在影响或指导决策。以下是关键要素的详细解释：
抽象化与简化
通过识别问题的主要变量（如时间、温度、人口数量）及其相互关系，忽略次要因素，构建简化的数学结构。例如，用微分方程描述传染病传播： $$ frac{dS}{dt} = -beta SI, quad frac{dI}{dt} = beta SI - gamma I $$ 其中 $S$ 为易感者数量，$I$ 为感染者数量，$beta$ 为感染率，$gamma$ 为康复率。
动态性与适用性
模型需随新数据或条件变化而修正（如加入隔离政策对疫情的影响），以适应实际场景的复杂性。
明确目标（如预测气候变化趋势、优化交通路线）。
确定关键参数（如温度、车流量）和约束条件（如资源限制）。
选择数学工具（统计回归、微分方程、图论等），建立变量间的关系式。
利用数值模拟或解析方法求解，并通过实际数据检验准确性（如对比预测值与真实值）。
将结果应用于决策（如制定减排政策），并根据反馈优化模型。
COVID-19传播模型（如SIR模型）预测感染峰值，指导疫苗分配策略。
有限元分析模拟桥梁应力分布，确保结构安全。
气候模型评估碳排放对全球变暖的影响，支持政策制定。
随机微分方程模拟金融市场波动，辅助风险管理。
数学模型在生物学中的应用指南（链接真实有效）。
工程问题数学建模案例库（链接真实有效）。
传染病数学模型白皮书（链接真实有效）。
政策模拟工具（链接真实有效）。
通过数学建模，人类得以量化分析自然与社会系统的行为，为科学研究和工程实践提供严谨的理论支撑。其跨学科特性使其成为解决全球性挑战（如公共卫生危机、气候变化）的关键工具。
数学建模（mathematical modeling）是指利用数学工具（如方程、算法、图表等）对现实世界中的现象、系统或问题进行抽象化描述和分析的过程。其核心目标是通过数学语言揭示事物的内在规律，辅助预测、优化或决策。
例如，用微分方程描述人口增长：
$$
frac{dP}{dt} = rP left(1 - frac{P}{K}right)
$$
其中，$P$为人口数量，$r$为增长率，$K$为环境承载量，该模型可预测人口饱和趋势。
数学建模强调抽象与实际的平衡，需结合领域知识灵活调整方法，是跨学科研究的重要工具。
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